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Analista de Automação e Dados

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Detalhes da vaga

    Qualificações

    • Power BI
    • Modelagem de Dados
    • Manutenção
    • Banco de Dados
    • Melhoria Contínua
    • Relatórios Gerenciais
    • Python

    Descrição completa da vaga

    Estamos em busca de um(a) Analista de Automação de Processos e Dados para atuar na sustentação, manutenção e evolução contínua das soluções da área de dados, com foco em automação de processos em Python e desenvolvimento de análises e indicadores em Power BI.

    Principais responsabilidades

    • Atuar na manutenção e melhoria contínua dos projetos de automação e dados já desenvolvidos, garantindo estabilidade, performance e qualidade
    • Desenvolver e manter automações de processos utilizando Python, apoiando a eficiência operacional da área
    • Criar, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais em Power BI
    • Trabalhar com diferentes fontes de dados e ambientes de bancos de dados, assegurando consistência e confiabilidade das informações
    • Apoiar o desenvolvimento de novas soluções analíticas e automatizações conforme as necessidades do negócio
    • Contribuir para a organização, documentação e padronização dos projetos da área de dados
    • Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio, traduzindo demandas em soluções técnicas

    Requisitos

    • Experiência comprovada com automação de processos utilizando Python
    • Experiência sólida em Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e Power Query
    • Vivência com bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados
    • Experiência na manutenção e evolução de projetos de dados em ambiente produtivo
    • Organização, autonomia e foco em qualidade e resultados

    Diferenciais

    • Vivência com ferramentas do ecossistema Microsoft
    • Experiência com ambientes de dados corporativos
    • Conhecimento em boas práticas de engenharia e automação de dados
    • Experiência em áreas de dados em crescimento ou em constante evolução