* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Detalhes da vaga
Qualificações
- Power BI
- Modelagem de Dados
- Manutenção
- Banco de Dados
- Melhoria Contínua
- Relatórios Gerenciais
- Python
Descrição completa da vaga
Estamos em busca de um(a) Analista de Automação de Processos e Dados para atuar na sustentação, manutenção e evolução contínua das soluções da área de dados, com foco em automação de processos em Python e desenvolvimento de análises e indicadores em Power BI.
Principais responsabilidades
- Atuar na manutenção e melhoria contínua dos projetos de automação e dados já desenvolvidos, garantindo estabilidade, performance e qualidade
- Desenvolver e manter automações de processos utilizando Python, apoiando a eficiência operacional da área
- Criar, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais em Power BI
- Trabalhar com diferentes fontes de dados e ambientes de bancos de dados, assegurando consistência e confiabilidade das informações
- Apoiar o desenvolvimento de novas soluções analíticas e automatizações conforme as necessidades do negócio
- Contribuir para a organização, documentação e padronização dos projetos da área de dados
- Atuar de forma colaborativa com áreas de negócio, traduzindo demandas em soluções técnicas
Requisitos
- Experiência comprovada com automação de processos utilizando Python
- Experiência sólida em Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e Power Query
- Vivência com bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados
- Experiência na manutenção e evolução de projetos de dados em ambiente produtivo
- Organização, autonomia e foco em qualidade e resultados
Diferenciais
- Vivência com ferramentas do ecossistema Microsoft
- Experiência com ambientes de dados corporativos
- Conhecimento em boas práticas de engenharia e automação de dados
- Experiência em áreas de dados em crescimento ou em constante evolução
