* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Descrição da vaga:
Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Business Intelligence do Banco Pine. Esse profissional será responsável por coletar, modelar, analisar e apresentar dados de forma clara, acessível e orientada a resultados, garantindo que as áreas de negócio tenham acesso a informações confiáveis e relevantes para impulsionar a performance e a inovação.
Responsabilidades:
- Estruturar, otimizar e manter bases de dados em SQL (incluindo criação e revisão de views, tabelas, índices e estratégias de particionamento);
- Desenvolver, revisar e otimizar stored procedures, garantindo padronização, performance e escalabilidade;
- Implementar e dar manutenção em pipelines de dados utilizando Python;
- Construir e evoluir modelos dimensionais seguindo boas práticas de Data Warehouse e Data Marts (Kimball, Data Vault, etc.);
- Atuar diretamente com plataformas de dados em nuvem, com forte foco em Snowflake;
- Oferecer suporte técnico às equipes de BI e Analytics, principalmente na camada de dados (estruturação, troubleshooting, documentação);
- Participar do desenho arquitetural das soluções de dados e propor melhorias contínuas;
- Colaborar com times de negócio, engenharia e tecnologia para garantir alinhamento e eficiência nas entregas analíticas.
Requisitos e qualificações:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência de pelo menos 3 anos com análise de dados;
- Conhecimentos avançados em manipulação de planilhas Excel;
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.);
- Domínio de SQL para manipulação e extração de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados (star schema, snowflake, etc.);
- Experiência com ETL (SSIS, Pentaho, Talend, Data Factory, etc.).
- Desejável conhecimento em Python análises avançadas;
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.);
- Desejável experiência com plataformas de dados em nuvem como Snowflake e Databricks;
- Disponibilidade para atuar no modelo 100% presencial em São Paulo.
Benefícios:
- Salário compatível com o mercado;
- Participação dos lucros e resultados;
- Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
- Vale Refeição;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Seguro de vida;
- Total Pass;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- PAE - Programa de Assistência ao Empregado: apoio aos colaboradores e seus familiares, com assistência jurídica, social, psicológica e financeira;
- Day Off Aniversário.