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Analista de BI

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Local: São Paulo/SP – Zona Oeste – Híbrido (2x presencial por semana)

Horário: Das 09 h às 18h48 – De segunda a sexta
Salario: A combinar

Benefícios: VR, TotalPass, PAE



Resumo da Vaga:

Buscamos um(a) Analista de BI com experiência no desenvolvimento de relatórios e dashboards interativos em Power BI. O profissional será responsável por transformar dados em informações estratégicas, apoiando a tomada de decisão em diferentes áreas da empresa. É importante ter familiaridade com ambientes em nuvem (cloud) para acesso, integração e tratamento de dados. Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP) será considerado um diferencial.

Requisitos:

  • Experiência sólida com Power BI (DAX, Power Query, modelagem de dados);
  • Conhecimentos em SQL (intermediário ou avançado);
  • Familiaridade com ambientes em nuvem para manipulação e consulta de dados;
  • Capacidade analítica, atenção a detalhes e foco na entrega de valor por meio dos dados;
  • Boa comunicação e capacidade de interação com áreas diversas da empresa.

Diferenciais:

  • Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery;
  • Conhecimentos em outras ferramentas de visualização (ex: Tableau, Looker, Data Studio);
  • Noções de processos ETL e ferramentas como DBT, Dataflow ou similares;
  • Conhecimentos básicos em linguagens como Python ou R voltadas para análise de dados.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter dashboards e relatórios em Power BI com foco em usabilidade, performance e insights acionáveis;
  • Conectar e tratar dados de diferentes fontes (Excel, SQL, APIs, bases em cloud, etc.);
  • Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e operações para entender demandas e propor soluções analíticas;
  • Automatizar processos de atualização e garantir a confiabilidade das informações apresentadas;
  • Garantir boas práticas de modelagem de dados, versionamento e governança da informação;
  • Realizar análises pontuais e contribuir para a evolução das iniciativas de inteligência de dados.