* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Responsabilidades:
Responsabilidades:
- Levantar requisitos com áreas de negócio e traduzir necessidades em indicadores (KPIs), métricas e painéis.
- Construir e manter dashboards e relatórios (Power BI), garantindo usabilidade e padronização visual.
- Realizar tratamento, integração e modelagem de dados (ETL/ELT), com foco em qualidade, consistência e rastreabilidade.
- Criar e otimizar consultas SQL (views, procedures quando aplicável), garantindo performance e confiabilidade.
- Implementar validações e controles de qualidade de dados, identificando anomalias e causas-raiz.
- Documentar regras de negócio (definição de métricas), dicionário de dados e rotinas de atualização.
- Apoiar usuários (treinamento/adoção) e atuar na evolução contínua do ambiente analítico.
Requisitos: - SQL avançado (joins, CTE, window functions, performance, modelagem).
- Power BI (DAX, Power Query, modelagem, medidas, boas práticas).
- Modelagem de dados (dimensional/star schema; entendimento de DW/lakehouse, quando aplicável).
- Conceitos de ETL/ELT, pipelines, atualização incremental e qualidade de dados.
- Excel avançado (apoio), e desejável: Python para automações/análises.
- Noções de governança: catálogo, dicionário, controle de acesso, versionamento.
Responsabilidades:
- Levantar requisitos com áreas de negócio e traduzir necessidades em indicadores (KPIs), métricas e painéis.
- Construir e manter dashboards e relatórios (Power BI), garantindo usabilidade e padronização visual.
- Realizar tratamento, integração e modelagem de dados (ETL/ELT), com foco em qualidade, consistência e rastreabilidade.
- Criar e otimizar consultas SQL (views, procedures quando aplicável), garantindo performance e confiabilidade.
- Implementar validações e controles de qualidade de dados, identificando anomalias e causas-raiz.
- Documentar regras de negócio (definição de métricas), dicionário de dados e rotinas de atualização.
- Apoiar usuários (treinamento/adoção) e atuar na evolução contínua do ambiente analítico.