* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Sobre a posição:
Buscamos um(a) Analista de Business Analytics Pleno para atuar de forma estratégica junto aos times de Produto, Tecnologia, Dados e Negócios. Este(a) profissional será responsável por transformar dados em insights acionáveis, contribuindo para a evolução dos nossos produtos digitais e a tomada de decisão baseada em dados.
Responsabilidades e atribuições:
- Acompanhar indicadores de desempenho e KPIs dos produtos (ex.: conversão, churn, NPS, engajamento, vendas).
- Produzir e automatizar relatórios de desempenho para diferentes stakeholders do negócio.
- identificar oportunidades de melhoria em jornadas, produtos e processos a partir da análise de dados.
- Propor e priorizar melhorias de produto em alinhamento com tempos de produto e tecnologia.
- Apoiar o tempo de produto na definição de requisitos de negócio e mapeamento de regras de operação.
- Atuar como facilitador(a) entre times de negócios, marketing, tecnologia e dados.
- Contribuir para a evolução dos processos de análise, propondo novas formas de visualização de resultados.
Requisitos obrigatórios:
- Experiência prévia em análise de negócios ou produto.
- Sólida capacidade analítica para interpretar dados e transformar em recomendações práticas.
- Conhecimento avançado em ferramentas de análise e visualização de dados (ex.: Excel, Looker Studio, Power BI).
- Familiaridade com indicadores de desempenho digital (ex.: funil de conversão, retenção, LTV, ticket médio).
- Boa capacidade de documentação de requisitos e alinhamento com áreas técnicas.
- Habilidade de comunicação clara para apresentação de análises e relatórios para diferentes níveis da empresa.
- Conhecimento básico em SQL para proteção de dados.
Diferenciais:
- Experiência com produtos digitais transacionais (delivery, varejo, e-commerce).
- Vivência em squads de produto (modelo ágil: Scrum/Kanban).
- Experiência prévia no segmento de fast food ou consumo imediato.