Analista de CRM

1. Dados e bases de CRM

Extrair e organizar bases de clientes.

Realizar cruzamentos e validações de dados.

Apoiar a construção de bases para campanhas e jornadas.

Garantir a qualidade e consistência das informações.

Identificar duplicidades, inconsistências e dados faltantes.

Atualizar bases e controles recorrentes.

Apoiar a documentação das fontes e regras de dados.

2. Segmentação de clientes

Apoiar a criação de públicos para CRM considerando:

Lifecycle;

Recência;

Frequência;

Valor;

Produto;

Comportamento;

Engajamento;

Atividade;

Depósitos;

Apostas;

Churn;

Reativação;

VIP/Loyalty.

Por exemplo:

Clientes cadastrados → KYC aprovado → FTD → First Bet → Ativos → Em risco → Churn → Winback

O Jr. deve conseguir entender a lógica da segmentação e reproduzi-la corretamente nos dados.

📈 3. Análises de CRM

Realizar análises recorrentes como:

Retenção D1, D3, D7, D14, D30;

Conversão Cadastro → FTD;

FTD → First Bet;

Ativação;

Churn;

Winback;

Frequência de apostas;

Stake médio;

GGR/NGR;

LTV;

Engajamento;

Performance de campanhas;

Performance por segmento;

Performance por produto.

Também deverá apoiar análises de cohort, identificando como diferentes grupos de clientes evoluem ao longo do tempo.

🧪 4. Performance de campanhas

Acompanhar os resultados das campanhas e jornadas de CRM:

Base → Enviados → Entregues → Engajados → Convertidos → Resultado financeiro

Analisar indicadores como:

Volume;

Delivery Rate;

Open Rate;

CTR;

Conversion Rate;

Opt-out;

FTD;

First Bet;

Retenção;

Reativação;

Stake;

GGR/NGR.

O objetivo é sair do simples:

“A campanha teve 5% de CTR.”

Para começar a responder:

“Qual segmento respondeu melhor? Qual canal performou melhor? O resultado foi superior ao comportamento esperado?”

📊 5. Dashboards e Reports

Apoiar a construção e manutenção de:

Dashboards de CRM;

Reports diários;

Reports semanais;

Acompanhamento de campanhas;

Cohorts;

Funil de Lifecycle;

Performance de canais;

Performance de jornadas.

Ferramentas desejáveis:

Excel/Google Sheets — avançado

SQL — básico/intermediário

Power BI — básico/intermediário

Smartico — conhecimento será diferencial

Python — diferencial, não obrigatório

🔄 6. Interface com CRM Operations

Essa interação é muito importante.

O Analista de Dados deve apoiar Operations com:

Construção de públicos;

Validação de bases;

Identificação de elegibilidade;

Conferência de volumes;

Validação de segmentações;

Análise de resultados;

Identificação de inconsistências.

Exemplo:

Operations solicita:

“Preciso de clientes que fizeram FTD, mas não realizaram First Bet nas últimas 24h.”

O Analista deve conseguir:

entender a regra → localizar os dados → montar a query/base → validar o resultado → entregar o público correto.

🧠 7. Pensamento analítico

Para uma posição Jr., eu não exigiria que a pessoa já fosse responsável por grandes modelos estatísticos.

Mas esperaria que ela tivesse capacidade de:

Fazer perguntas sobre os dados;

Identificar padrões;

Comparar períodos;

Encontrar anomalias;

Criar hipóteses;

Validar informações;

Explicar resultados de maneira simples.

O principal diferencial é curiosidade analítica.

🛡️ 8. Qualidade e governança

Deve ter muita atenção a:

Dados incorretos;

Duplicidade;

Bases desatualizadas;

Regras de segmentação;

Elegibilidade;

Status de cliente;

Status de conta;

Clientes restritos;

Autoexclusão;

Responsible Gaming;

Compliance.

O analista não precisa ser especialista regulatório, mas deve entender que um dado errado pode resultar em uma comunicação errada para o cliente.

Comportamental

Analítico + curioso + organizado + cuidadoso + colaborativo.

Características importantes:

Raciocínio lógico;

Atenção aos detalhes;

Organização;

Curiosidade;

Proatividade;

Senso de responsabilidade;

Boa comunicação;

Capacidade de aprender rapidamente;

Facilidade para trabalhar com números;

Interesse por comportamento do consumidor.

Para Jr., eu valorizaria mais capacidade de aprender e raciocínio lógico do que domínio de inúmeras ferramentas.

🧩 Conhecimentos técnicos

Obrigatórios

Excel/Google Sheets;

Tabelas dinâmicas;

PROCV/PROCX;

SOMASES/CONT.SES;

Tratamento de bases;

Conceitos de KPI;

Estatística básica;

Funil de conversão;

Cohort;

Conceitos de CRM e Lifecycle.

Desejáveis

SQL;

Power BI;

Smartico;

Python;

Ferramentas de BI;

Conhecimento de iGaming;

Conhecimento de Loyalty;

Conhecimento de Marketing/CRM.

📌 KPIs da posição

Pilar Indicador

Qualidade % de bases sem inconsistência

SLA Cumprimento dos prazos de análises

Dados Taxa de erros nas segmentações

Reports Pontualidade dos reports

Analytics Nº de análises realizadas

CRM Qualidade dos públicos entregues

Insights Nº de insights acionáveis

Automação Redução de atividades manuais

Negócio Contribuição para melhoria de KPIs de CRM

✨ Vale Transporte

✨ Vale Refeição

🩺 Assistência Médica

🦷 Assistência Odontológica

🛡️Seguro de Vida

☕ Café da manhã todo dia (sim, todo dia mesmo!)

🍎 Snacks liberados durante o dia

🎉 Day Off no seu aniversário (porque você merece!)

💅 Manicure

💆 Massagem semanal pra dar aquela relaxada

🏋️ Acesso ao TotalPass

📲 Avus e Starbem pra cuidar da sua saúde física e mental

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