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Analista de Dados, ATS - Middle Mile

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

DESCRIPTION

A ATS (Amazon Transportation Services) está procurando por pessoas motivadas para ajudar a desenvolver um processo logístico de classe mundial que entregue mercadorias no prazo e com o melhor custo. Como Analista de Dados, você estará no centro de uma operação em rápida expansão, transformando um volume massivo de dados sobre rotas, transportadoras e desempenho em decisões que impactam diretamente a experiência do cliente. Aqui, um bom analista não espera que os problemas apareçam — ele os antecipa. Se você é movido por desafios analíticos complexos e quer ver o impacto direto do seu trabalho na operação, esta é a sua oportunidade.

Key job responsibilities
  • Construir e manter bases de dados estruturadas a partir de múltiplas fontes operacionais, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade das informações
  • Desenvolver e otimizar views e queries SQL para suporte a análises recorrentes sobre rotas, entregas, performance de transportadoras
  • Criar e manter dashboards operacionais no Amazon QuickSight para monitoramento de KPIs de desempenho (OTP, OTA, atrasos, utilização de frota, etc.), com múltiplos níveis de drilldown
  • Realizar análises exploratórias e investigativas para identificar causas-raiz de desvios operacionais e oportunidades de melhoria na rede de Middle Mile
  • Desenvolver métricas de desempenho e modelos analíticos que apoiem a tomada de decisão
  • Identificar tendências e padrões nos dados operacionais e traduzir rapidamente os achados em recomendações acionáveis para o negócio
  • Apoiar o time com análises de capacidade de linha, volume e planejamento de rotas, fornecendo visibilidade sobre desvios e oportunidades
  • Garantir a escalabilidade e documentação das soluções desenvolvidas, promovendo a autonomia analítica do time
  • Apresentar resultados e recomendações de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos

BASIC QUALIFICATIONS

  • Bachelor's degree in a quantitative/technical field such as computer science, engineering, statistics
  • Experience with Excel
  • Experience with SQL

PREFERRED QUALIFICATIONS

  • Advanced English.

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