* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
None:Descrição sumária das atividades
Atuar na área de Tecnologia Informação, auxiliando no controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos, apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; colaborando no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights, zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações, colaborando nas diversas etapas de análise de dados, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.
Requisitos obrigatórios
Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias; Pós-graduação em Data Science ou áreas afins;
Inglês intermediário;
Experiência na função;
Conhecimentos avançados em Power BI;
Conhecimento em Excel, SQL;
Conhecimento prático em linguagens de programação como Python;
Conhecimento em SQL e PL/SQL (Oracle);
Conhecimento em IA Generativa.
Atividades
Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;
Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI;
Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios;
Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
Ser responsável por propor e implementar ferramentas para o uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time;
Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados. Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados; Treinar e mentora analistas mais novos (júnior e pleno).
Habilidades Técnicas
Consultas complexas, otimização e trabalho com grandes volumes de dados;
Selecionar dados, aplicar filtros, ordenar e agrupar, realizar junções entre tabelas;
Criar dashboards simples e relatórios visuais;
Capacidade de usar gráficos para representar dados de maneira clara e objetiva;
Capacidade de identificar, corrigir e limpar dados inconsistentes;
Entendimento básico de ETL (Extract, Transform, Load): extração, transformação e carga de dados; Análise quantitativa avançada.
Habilidades Comportamentais
Capacidade de resolver problemas e interpretar dados;
Precisão e rigor no trabalho com dados;
Busca constante por evolução e novas habilidades;
Explicar dados de maneira acessível e compreender as necessidades dos stakeholders;
Colaboração com colegas e diferentes áreas;
Priorizar tarefas e manter entregas dentro do prazo;
Ser proativo na solução de problemas;
Adaptação rápida a novas demandas e ferramentas; Manter integridade e confidencialidade com os dados.
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