Analista de Dados e Automação - Pleno

Missão

Aumentar a eficiência operacional da empresa por meio da automação de tarefas recorrentes, como testes de features, anotação de dados e pipelines de ETL utilizando scripts, ferramentas low-code e integrações, garantindo qualidade e agilidade na entrega.

Responsabilidades

• Automatizar tarefas operacionais: Criar e manter automações para atividades recorrentes do dia a dia, como testes de features, processamento de dados e integrações entre sistemas.
• Construir e manter pipelines de dados (ETL): Extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes, garantindo consistência e confiabilidade.
• Apoiar a anotação e preparação de dados: Organizar, limpar e preparar datasets para treinamento de modelos de IA/ML, utilizando scripts e ferramentas de automação para escalar o processo.
• Desenvolver fluxos em ferramentas low-code: Criar e manter workflows no n8n e ferramentas similares para orquestrar processos e integrações.
• Escrever e manter scripts utilitários: Desenvolver scripts em Python ou outra linguagem para resolver problemas pontuais, automatizar rotinas e manipular dados.
• Executar e automatizar testes de features: Validar funcionalidades do produto de forma manual e automatizada, reportando inconsistências e sugerindo melhorias.
• Monitorar e melhorar automações existentes: Acompanhar a execução dos fluxos automatizados, identificar falhas e propor otimizações.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento e dados: Comunicar resultados, levantar necessidades e alinhar prioridades com as demais equipes.

Indicadores

• Cobertura de automação: Percentual de tarefas recorrentes que foram automatizadas em relação ao total identificado.
• Confiabilidade dos fluxos: Taxa de execução bem-sucedida das automações e pipelines em produção.
• Tempo economizado: Redução mensurável de tempo gasto em tarefas manuais após automação.
• Qualidade dos dados processados: Percentual de dados entregues sem erros ou inconsistências.

Requisitos

• Experiência com scripting: Prática com Python ou outra linguagem para automação de tarefas e manipulação de dados.
• Experiência com SQL: Capacidade de consultar, transformar e analisar dados em bancos relacionais.
• Familiaridade com ferramentas low-code/no-code: Experiência com n8n, Zapier, Make ou similares para criação de workflows.
• Noções de ETL e pipelines de dados: Entendimento de processos de extração, transformação e carga de dados.
• Conhecimentos básicos de IA/ML: Compreensão de como dados são utilizados para treinar modelos e o que constitui um dataset de qualidade.

Qualificações necessárias

• Formação acadêmica: Curso técnico ou superior em áreas relacionadas (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, ou afins).
• Perfil resolvedor: Mentalidade orientada a resolver problemas com pragmatismo — encontrar a ferramenta ou abordagem certa para cada situação.
• Atenção a detalhes: Garantir que automações, dados e entregas sejam precisos e confiáveis.
• Boa comunicação: Habilidade para interagir com equipes técnicas e não técnicas, reportar resultados e alinhar expectativas.
• Organização e autogestão: Capacidade de priorizar demandas, gerenciar múltiplas tarefas e manter entregas consistentes.

Qualificações desejadas

• Experiência anterior com n8n ou ferramentas de orquestração de workflows.
• Experiência com anotação de dados ou preparação de datasets para IA/ML.
• Conhecimentos de APIs REST e integrações entre sistemas.
• Familiaridade com Git e versionamento de código.
• Experiência com ferramentas de teste automatizado.