* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Modelo de trabalho: Híbrido – 2x por semana presencial em Barueri/SP
Tipo de contratação: CLT
Duração do projeto: 5 a 11 meses
Sobre a posição
Buscamos um(a) Analista ETL (ODI) com experiência em integração e processamento de dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de processos de carga e transformação de dados, apoiando a construção de soluções analíticas e a evolução da arquitetura de dados.
Essa pessoa atuará em parceria com áreas de negócio e times técnicos para compreender fluxos de dados, mapear origens de informação, desenvolver pipelines de ingestão e garantir a qualidade e disponibilidade dos dados para consumo analítico e operacional.
Principais responsabilidades
Desenvolver e manter processos de carga ETL utilizando Oracle Data Integrator (ODI).
Criar pipelines de ingestão e transformação de dados em diferentes camadas (stage, relacional, dimensional e views).
Realizar análise de requisitos junto às áreas de negócio, entendendo processos e fluxos de dados.
Mapear e integrar diferentes origens de dados e APIs.
Desenvolver processos de ingestão e transformação utilizando AWS Glue.
Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados processados.
Apoiar na modelagem de dados e estruturação de Data Warehouse.
Documentar fluxos de dados, integrações e processos desenvolvidos.
Participar da definição de soluções técnicas para integração e processamento de dados.
Requisitos
Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência com ETL, preferencialmente utilizando Oracle Data Integrator (ODI).
Experiência em integração de dados via APIs (documentação, autenticação via token e consumo de endpoints).
Conhecimento em Python para processamento de dados.
Experiência com AWS, especialmente Glue.
Conhecimento em JSON e integração de dados.
Experiência com modelagem de dados e Data Warehouse.
Conhecimento em Power BI para consumo e análise de dados.
Experiência com Teradata.
Competências comportamentais
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Proatividade na identificação de melhorias e soluções técnicas.
Organização e atenção à qualidade das entregas.
Compromisso com prazos e senso de urgência.
Boa comunicação e capacidade de trabalho colaborativo.
Flexibilidade para lidar com mudanças de escopo.
Diferenciais
Experiência com dados de CRM ou dados de clientes.
Conhecimento em KPI’s e métricas do setor de varejo.
Experiência em ambientes com grande volume de dados.