* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
O objetivo central desta função é estruturar a fundação de dados de marketing, garantindo desde a coleta correta (tracking) até a automação de relatórios e extração de insights. Buscamos um perfil que seja referência técnica em Google Analytics, GTM e BI, capaz de auditar, planejar e implementar uma nova arquitetura de mensuração que suporte decisões ágeis e precisas.
Responsabilidades e Atribuições
- Arquitetura e Implementação de GA4: Projeto de reformulação total do Google Analytics, desde a definição do plano de mensuração até a configuração de eventos, conversões e integrações..
- Tagueamento e Governança: Garantir a qualidade da coleta de dados via Google Tag Manager (GTM), definindo taxonomia de campanhas e garantindo que o tagueamento seja escalável entre web e app.
- Integração de Dados (ETL): Realizar consultas complexas (SQL) para unificar dados de diferentes fontes (CRM, Google Analytics, AppsFlyer, etc) no nosso Data Warehouse.
- Visualização e Dashboards: Criar e manter dashboards interativos (Looker Studio/Power BI) que traduzam o comportamento do funil em tempo real.
- Ponte entre Marketing e Tech: Atuar como o braço direito da liderança de CRM e Marketing junto ao time de Tecnologia, garantindo que as necessidades de negócio sejam traduzidas em requisitos técnicos de dados.
Requisitos (Obrigatórios)
- Expertise em Google Analytics (GA4): Experiência comprovada em implementar e refazer estruturas de conta, fluxos de dados e configurações avançadas.
- Domínio de Google Tag Manager (GTM): Conhecimento profundo em camadas de dados (DataLayers), triggers e tags personalizadas.
- SQL Intermediário/Avançado: Domínio de joins, CTEs, subqueries e funções de janela para manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência com Dados de Marketing: Familiaridade com métricas (CAC, ROAS, LTV) e atribuição de canais.
- Visualização de Dados: Experiência sólida em Power BI ou Looker Studio.
Diferenciais (O que te destaca)
- BigQuery: Conhecimento em exportação de dados do GA4 para BigQuery e análise via Cloud.
- Python/R: Para automação de análises e ciência de dados aplicada.
- Setor Financeiro/Fintechs: Experiência com o dinamismo e regulação do setor.
- CRO e Experimentos: Noções de estatística para testes A/B.
Soft Skills Esperadas
- Perfil "Problem Solver": Capacidade de identificar por que um dado não está batendo e propor a solução técnica.
- Comunicação Assertiva: Traduzir o "tecniquês" do tagueamento para o impacto no negócio (o "so what?").
- Resiliência e Agilidade: Conforto em ambientes de rápida mudança e foco em entregas iterativas.O que oferecemos:💰Salário Fixo
💰 PPR anual🎾 Wellhub👶 Auxílio Creche🩺 Plano de Saúde🚌 Vale Transporte💳 VA/VR de R$ 1.918💚 Descontos com parceiro Benup+ Outros benefícios que você descobre ao decorrer do processo.