* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Objetivo do Cargo
Atuar como interface entre Engenharia de Dados e áreas de negócio, sendo responsável por estruturar, organizar e disponibilizar dados confiáveis e padronizados, garantindo que os analistas das áreas tenham insumos de qualidade para realização de análises e tomada de decisão.
Responsabilidades
- Atuar como elo entre Engenharia de Dados e áreas de negócio
- Traduzir demandas das áreas em requisitos técnicos para estruturação dos dados
- Garantir a qualidade, consistência e padronização das bases e indicadores
- Estruturar e disponibilizar dados prontos para consumo pelas áreas (financeiro, operação, relacionamento, etc.)
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios padronizados
- Documentar regras de negócio e definições de indicadores
- Apoiar na construção e validação de pipelines de dados junto ao time de engenharia
- Garantir governança dos dados (conceitos, padronização e uso correto)
Principais Atividades
- Construção e manutenção de dashboards em Power BI
- Manipulação, tratamento e organização de dados em Excel (avançado)
- Extração de dados via SQL (ou ferramentas equivalentes)
- Criação de relatórios estruturados para consumo das áreas
- Validação e conferência de dados antes da disponibilização
- Padronização de bases e indicadores entre diferentes áreas
- Documentação de processos, métricas e fontes de dados
- Apoio técnico aos analistas das áreas no entendimento das bases
Requisitos Técnicos
- Formação em: Estatística, Engenharia, TI, Economia, ou correlatas
- Conhecimento em:
§ Power BI
§ Excel avançado
§ SQL (intermediário desejável)
- Experiência com tratamento, limpeza e organização de dados
- Noções de modelagem de dados
- Experiência atuando em interface com áreas de negócio
Competências Comportamentais
- Organização e atenção a detalhes (alta criticidade)
- Rigor com qualidade e confiabilidade da informação
- Comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas
- Pensamento estruturado
- Capacidade de traduzir demandas de negócio em dados
- Colaboração e postura de suporte às áreas
Modelo de Trabalho
- Híbrido
Diferenciais
- Experiência com governança de dados
- Vivência atuando junto a engenharia de dados
- Conhecimento em modelagem dimensional
- Experiência com padronização de indicadores corporativos