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Analista de Dados Pleno (Business Intelligence) | Presencial - Recife - PE

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPRecife-PEEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno com perfil analítico, senso crítico e excelente capacidade de comunicação para transformar dados em informações estratégicas que apoiem a tomada de decisão da organização.

O profissional atuará na construção de dashboards, análise de indicadores, desenvolvimento de consultas em banco de dados, automação de análises e elaboração de relatórios executivos e documentos técnicos.


Principais responsabilidades

  • Desenvolver, manter e evoluir dashboards e indicadores gerenciais utilizando Power BI e Qlik.
  • Construir consultas SQL para extração, tratamento e consolidação de dados.
  • Manipular e preparar grandes volumes de dados utilizando SQL e Python.
  • Identificar tendências, oportunidades e riscos por meio de análises estatísticas e exploratórias.
  • Elaborar relatórios gerenciais e apresentações executivas com foco em suporte à tomada de decisão.
  • Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas.
  • Apoiar as áreas de negócio na definição e acompanhamento de indicadores (KPIs).
  • Participar da modelagem e melhoria contínua de processos relacionados à gestão e governança de dados.
  • Produzir documentação técnica dos processos, consultas, modelos de dados e dashboards desenvolvidos.
  • Elaborar textos técnicos, comunicações formais e documentos corporativos com clareza, objetividade e qualidade gramatical.

Requisitos obrigatórios

Formação

  • Ensino Superior completo em:
    • Tecnologia da Informação;
    • Ciência da Computação;
    • Sistemas de Informação;
    • Engenharia;
    • Estatística;
    • Matemática;
    • ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos

  • Experiência com ferramentas de Business Intelligence, especialmente:
    • Power BI;
    • Qlik Sense/QlikView.
  • Domínio de SQL para consultas, criação de views e manipulação de dados.
  • Conhecimento em Python para análise e tratamento de dados.
  • Conhecimento em modelagem de dados.
  • Experiência na construção de indicadores e dashboards executivos.
  • Conhecimento de boas práticas de visualização de dados.

Competências desejadas

  • Excelente capacidade analítica.
  • Pensamento crítico e orientação para resolução de problemas.
  • Facilidade para interpretar grandes volumes de dados.
  • Organização e atenção aos detalhes.
  • Boa gestão de prioridades.
  • Facilidade de relacionamento com áreas técnicas e de negócio.
  • Comunicação clara, objetiva e estruturada.

Diferenciais

Será considerado um diferencial possuir:

  • Experiência com ETL/ELT.
  • Conhecimento em Data Warehouse ou Data Lake.
  • Experiência com versionamento (Git).
  • Conhecimento em bancos PostgreSQL, SQL Server ou Oracle.
  • Experiência em indicadores de negócio e KPIs.
  • Conhecimento em estatística aplicada à análise de dados.
  • Vivência em projetos de Analytics ou Business Intelligence.

Comunicação escrita

É esperado que o profissional apresente:

  • Excelente domínio da língua portuguesa (escrita e gramática);
  • Capacidade de produzir textos claros, objetivos e bem estruturados;
  • Habilidade para revisar ou elaborar documentos técnicos;
  • Produção de relatórios executivos e comunicações formais com elevado padrão de qualidade.

Perfil comportamental

Buscamos um profissional que seja:

  • Analítico;
  • Curioso e orientado por dados;
  • Organizado;
  • Colaborativo;
  • Proativo;
  • Comprometido com qualidade e melhoria contínua;
  • Capaz de traduzir dados complexos em informações compreensíveis para diferentes públicos.