* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Se você é apaixonado por resolver problemas e desenvolver soluções através de dados, e quer trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente dinâmico, esta vaga é para você!
Somos uma scale-up com resultados incríveis, crescendo rápido e ainda com muito a ser estruturado, criado, testado, adaptado, expandido — grande oportunidade para colocar em prática seus conhecimentos, ser muito reconhecido e deixar sua marca na nossa história (e uma marcona no seu currículo). Buscamos resultados ambiciosos para os próximos anos e atingi-los só depende de nós — trabalhando juntos e próximos.
Somos uma empresa de pessoas inovadoras, criativas e diversas, então estamos super abertos a recebê-lo(a) com a sua diversidade 🚀
O que valorizamos por aqui:
➡️ Amor a mudanças;
➡️ Resultado;
➡️ Proximidade;
➡️ Gerar fãs;
➡️ Objetividade;
➡️ Autorresponsabilidade.
🎯 Fará parte do seu dia a dia:
Transformar dados em narrativas: Utilizar Data Storytelling para converter análises complexas em insights claros e visuais, apoiando a tomada de decisão de CX, Produto e Negócio;
Estruturar a visão 360° do cliente: Tratar e integrar dados de diferentes fontes (Zendesk, Jira, CRM e uso do produto) para garantir uma visão integrada da jornada;
Gerenciar o Health Score: Criar e evoluir dashboards executivos focados na saúde do cliente (NPS, CSAT, CES, Health Score de satisfação);
Otimizar a operação: Acompanhar indicadores como SLA, Contact Rate, Custo de Servir e Eficiência Omnichannel;
Inovação com IA: Desenvolver modelos preditivos e análises via Inteligência Artificial para antecipar Churn, riscos de insatisfação e identificar reincidência de contatos;
Análise de Causa Raiz: Realizar estudos exploratórios para identificar gargalos e falhas operacionais na jornada do cliente;
Ser Referência em Dados: Apoiar a cultura data-driven na empresa, colaborando diretamente com times de Engenharia, Produto e Operações.
✔️ O que eu preciso saber?
Experiência: É obrigatória atuação prévia como Analista de Dados ou funções analíticas similares, preferencialmente com foco em métricas de experiência do cliente (CX);
Conhecimento Técnico: Domínio de SQL e Python para manipulação de dados, além de experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares);
Visão de Negócio: Estar familiarizado com indicadores operacionais, leitura de jornadas e conceitos de modelos preditivos/IA aplicada a negócios;
Formação: Ensino superior completo. Não exigimos uma formação específica, desde que você tenha alta capacidade analítica, atenção aos detalhes e facilidade em traduzir dados técnicos para públicos não técnicos.
🌟 Diferenciais (seria legal se você tivesse):
Vivência com integração de dados (ETL, APIs, Databricks);
Experiência com ferramentas como Zendesk e Jira;
Cases de construção de modelos de Health Score ou monitoramento preditivo.