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Analista de Dados Pleno | Data Analyst

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

  • Analista, Dados, Data Analyst, IT, pleno, Sistemas da informação, Tecnologia da informação

Curte transformar dados em decisões que realmente mudam o jogo? Esta vaga de Analista de Dados é para você.

Você vai atuar em uma empresa em crescimento acelerado, onde dados são parte central da estratégia. Aqui, seu trabalho não vira apenas relatório: vira ação, produto e resultado.

  • Mapear, tratar e consolidar dados de múltiplas fontes.
  • Construir dashboards e relatórios gerenciais (ex: Power BI, Tableau ou similares).
  • Definir e acompanhar KPIs de negócio junto às áreas parceiras.
  • Realizar análises exploratórias e diagnósticas para gerar insights acionáveis.
  • Desenvolver modelos e segmentações para apoiar decisões estratégicas.
  • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados.
  • Apresentar análises de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos:

– Experiência prévia como Analista de Dados / Data Analyst.

– Domínio de SQL para consultas e manipulação de dados.

– Vivência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares).

– Conhecimento em estatística básica e análise de dados.

– Experiência em ambiente híbrido de trabalho.

– Inglês para leitura e participação em reuniões ou materiais técnicos.


Domínios Importantes:

– Banco de Dados /Linguagem e ferramentas

– SQL Micrisoft/ Postgre

– Python (análise de dados)

– Big Data (Databricks, Spark diferencial)

– Power BI

– Tableau

– Qlik View / Sense


Integração de Sistemas CRM:

  • Sales force, SAP, APIs REST, IQVIA

Diferenciais:

– Experiência com bancos de dados em nuvem (BigQuery, Redshift, Snowflake etc.).

– Atuação anterior em times de Produto, Growth ou Marketing.

– Vivência com modelagem preditiva ou machine learning.

– Participação em projetos de governança ou qualidade de dados.


Idioma: Inglês Intermediário

Modelo de Trabalho Híbrido: São Paulo, SP.


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