* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Buscamos um profissional híbrido que atue na interseção entre engenharia e análise de dados. Você será responsável por garantir a fluidez e a confiabilidade dos dados (construindo e mantendo pipelines) e, ao mesmo tempo, transformá-los em insights acionáveis através de dashboards e análises, atuando como um parceiro estratégico para as áreas de negócio
Responsabilidades
- Gestão do Ciclo de Dados: Atuar na coleta, tratamento e organização de dados de diversas fontes, construindo e mantendo pipelines de dados robustos.
- Análise e Modelagem: Desenvolver consultas SQL complexas para análise e apoiar a modelagem de dados para BI, garantindo uma base sólida para os indicadores.
- Visualização e Impacto: Criar e manter dashboards claros e eficazes no Qlik e/ou Power BI, traduzindo necessidades de negócio em métricas e visualizações intuitivas.
- Colaboração Estratégica: Trabalhar em conjunto com times de TI, negócios e outros analistas para entregar soluções de dados integradas e de valor.
Requisitos e Qualificações
Obrigatórios:
- Experiência comprovada como Analista de Dados ou em função similar.
- SQL intermediário/avançado para análise e manipulação de dados.
- Vivência prática com processos de ETL/ELT e manutenção de pipelines de dados.
- Conhecimento sólido em modelagem de dados para ambientes analíticos.
- Experiência hands-on com uma das principais ferramentas de BI (Qlik ou Power BI).
- Noções de governança e qualidade de dados.
Desejáveis:
- Conhecimento em Python (Pandas, PySpark) para automação e manipulação avançada de dados.
- Familiaridade com R para análise estatística.
- Experiência com ferramentas modernas de ETL/ELT/Orquestração (ex: Azure Data Factory, Databricks, Apache Airflow, dbt).
- Conhecimento em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
- Certificações relevantes (Azure Data Engineer, Databricks, etc.).
- Pós-graduação em áreas como Big Data ou Engenharia de Dados.
Contratação e benefícios:
- Vale alimentação ou refeição;
- Restaurante na empresa;
- Vale transporte;
- Plano odontológico;
- Plano de saúde Unimed estadual;
- Seguro de vida;
- 14º e 15º salários;
- PPR anual;
- Programa de parcerias de desconto em instituições de ensino.