Analista de Dados Pleno

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Sobre a posição

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para transformar dados operacionais e de negócio em informação confiável para a tomada de decisão.

A pessoa atuará com autonomia junto a Product Owners, squads de desenvolvimento e áreas de negócio, sendo responsável por estruturar análises, construir e manter dashboards, definir métricas e garantir a qualidade dos dados que sustentam os indicadores da empresa.

Principais responsabilidades

• Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas, estruturar hipóteses e conduzir análises de ponta a ponta com autonomia.
• Desenvolver consultas SQL complexas para extração, transformação e validação de dados em bases relacionais.
• Construir, evoluir e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI, garantindo boa modelagem e performance.
• Monitorar a qualidade dos dados, identificar inconsistências e atuar com Engenharia e Desenvolvimento na correção da origem.
• Apresentar resultados e recomendações de maneira clara para públicos técnicos e não técnicos, incluindo lideranças.
• Apoiar analistas mais juniores com revisão de queries e boas práticas de análise.

Requisitos obrigatórios

• 2 a 5 anos de experiência com análise de dados em ambiente corporativo.
• SQL avançado, incluindo:
  • Window Functions;
  • CTEs;
  • subqueries;
  • otimização básica de consultas.
• Experiência sólida com Power BI, Tableau, Looker ou ferramenta similar.
• Conhecimento de modelagem de dados, incluindo:
  • tabelas fato e dimensão;
  • relacionamentos;
  • medidas.
• Conhecimentos de estatística aplicada, incluindo:
  • medidas de tendência e dispersão;
  • correlação;
  • interpretação de testes A/B.
• Vivência com versionamento de código (Git).
• Formação superior completa ou em andamento em:
  • Estatística;
  • Matemática;
  • Computação;
  • Engenharia;
  • Economia;
  • Administração;
  • ou áreas afins.

Diferenciais

• Python (Pandas) ou R para limpeza, transformação e análise exploratória.
• Experiência no setor de meios de pagamento, fintechs ou serviços financeiros, incluindo métricas como:
  • TPV;
  • taxa de aprovação;
  • chargeback;
  • churn.
• Conhecimento de dbt, Airflow ou pipelines ETL/ELT.
• Experiência com plataformas de dados em nuvem:
  • BigQuery;
  • Snowflake;
  • Databricks;
  • Azure;
  • AWS.
• Familiaridade com LGPD, anonimização e controle de acesso a dados sensíveis.
• Uso de IA generativa como apoio no fluxo de análise, com senso crítico para validar os resultados.