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ANALISTA DE DADOS PLENO

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Fortaleza-CEEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Descrição do perfil: Profissional responsável por coletar, analisar e interpretar dados para apoiar a tomada de decisão da empresa. Atua na transformação de dados brutos em informações estruturadas, relatórios e dashboards, contribuindo para a geração de insights que apoiem áreas de negócio, operação e estratégia.


Principais responsabilidades:

  • Coletar, tratar e analisar dados provenientes de diferentes sistemas e bases de dados.
  • Desenvolver consultas SQL para extração e análise de informações.
  • Criar e manter dashboards e relatórios gerenciais para acompanhamento de indicadores.
  • Identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria por meio da análise de dados.
  • Apoiar áreas da empresa na definição e acompanhamento de KPIs e métricas de desempenho.
  • Garantir a consistência, qualidade e organização dos dados utilizados nas análises.
  • Documentar processos de análise e estruturas de dados.


Requisitos técnicos:

  • Experiência com SQL para análise e manipulação de dados.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker Studio ou similares).
  • Conhecimento em tratamento e organização de dados.
  • Capacidade de interpretar dados e gerar insights acionáveis para o negócio.
  • Conhecimento em Excel ou ferramentas equivalentes para análise de dados.


Diferenciais:

  • Experiência com Python ou R para análise de dados.
  • Conhecimento em ETL ou pipelines de dados.
  • Experiência com bancos de dados analíticos ou grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em modelagem de dados e métricas de negócio.


Perfil comportamental:

  • Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
  • Organização e atenção a detalhes.
  • Boa comunicação para apresentar análises e resultados.
  • Capacidade de traduzir dados técnicos em informações compreensíveis para áreas de negócio.