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ANALISTA DE DADOS PLENO

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Rio de Janeiro-RJEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Sobre nós:

O Jaé é a plataforma de bilhetagem digital e mobilidade urbana do Rio de Janeiro. Nosso propósito é transformar a experiência de quem utiliza o transporte público, trazendo simplicidade, praticidade e inovação para o dia a dia das pessoas.

Com tecnologia própria e serviços de qualidade, oferecemos soluções seguras e acessíveis, que vão desde o pagamento digital de passagens até a gestão integrada de modais. Buscamos profissionais que queiram crescer junto com a gente e fazer parte dessa mudança na mobilidade da cidade.

Principais responsabilidades:

  • Realizar análises exploratórias e estatísticas; interpretar dados e gerar insights;
  • Construir narrativas baseadas em dados;
  • Extrair, tratar e consolidar dados em múltiplas fontes (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle) e escrever consultas SQL complexas;
  • Aplicar boas práticas de modelagem tabular e relacional;
  • Criar scripts e rotinas de automação em Python (tratamento, ETL simples, coleta automática) e apoiar pipelines e fluxos de dados existentes;
  • Garantir confiabilidade, disponibilidade e integridade das informações;
  • Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI (boas práticas, DAX, Power Query);
  • Apoiar áreas de negócio na interpretação e definição de métricas;
  • Entender requisitos, traduzir necessidades em análises e propor soluções baseadas em dados.

Requisitos:

  • Experiência em análise de dados;
  • Domínio de SQL (consultas, joins, CTEs, subqueries, window functions);
  • Conhecimento em Power BI (DAX, Power Query e modelagem tabular);
  • Experiência com Python para análise e tratamento de dados (pandas, automações, ETL simples);
  • Noções de estatística aplicada (médias, correlação, regressão básica, segmentações);
  • Experiência com ETL/ELT e modelagem dimensional básica;
  • Boa capacidade de comunicação para explicar insights e análises.

Diferenciais:

  • Experiência com algum serviço de nuvem (Azure, AWS ou GCP);
  • Conhecimentos básicos em bancos NoSQL (MongoDB, Elastic);
  • Familiaridade com Git e metodologias ágeis;
  • Certificações em Power BI, SQL ou Data Analytics.

Informações sobre a vaga:

    • Vale-Transporte;
    • Vale-Refeição e Vale-Alimentação (sem desconto mensal);
    • Assistência Médica e Odontológica;
    • Seguro de Vida;
    • Day off de aniversário;
    • WellHub.

Vem ser Jaé :)