* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Buscamos um Analista de Dados Sênior para liderar o pipeline de dados, a construção de indicadores e o desenvolvimento de painéis para o projeto Verificação de Matemática. Este projeto consiste em uma avaliação de questões abertas corrigidas por meio de rubricas de desempenho. O profissional será responsável por garantir que o dado saia da correção, passe pelo tratamento adequado no Databricks e se transforme em painel interativo no Power BI.
Responsabilidades:
— Construir e tratar o pipeline de dados no Databricks, garantindo a consistência e a limpeza dos dados gerados pelas correções das questões abertas.
— Estruturar e calcular os indicadores do projeto, apoiando na modelagem de escalas de desempenho e na determinação de níveis de proficiência dos alunos.
— Desenvolver painel interativo no Power BI, criando visões analíticas e intuitivas para os stakeholders do projeto.
— Garantir a manutenção técnica alinhada com as práticas do time, priorizando o uso de R no ambiente de dados.
Requisitos:
— Experiência consolidada como Analista de Dados (perfil Sênior com foco em Analytics e BI).
— Preferencialmente, domínio da linguagem R para manipulação e tratamento de dados (pacotes como tidyverse, data.table, etc.).
— Domínio do Power BI (modelagem de dados, DAX e boas práticas de DataViz).
— Vivência no setor educacional, especificamente com avaliações externas de larga escala que utilizem questões abertas, produção textual ou correção baseada em rubricas.
— Autonomia para trabalhar em regime 100% remoto com entrega ágil (projeto de curto prazo).
Diferenciais:
— Noções de Psicometria (especificamente voltada para a criação de escalas de desempenho e estabelecimento de níveis de proficiência, sem necessidade de TRI).
— Conhecimento em Databricks (executando código R ou integrando com PySpark/SQL).
— Familiaridade com Python e SQL (para interface com o restante do ambiente).
Informações importantes:
Modelo de Trabalho: Remoto
Forma de contratação: PJ