Analista de Dados Sênior (Sênior)

• SQL avançado, Python, ferramentas de orquestração (Airflow, dbt), modelagem de dados, arquitetura de Data Lake/Data Warehouse, integrações via API, CI/CD, Git, cloud (AWS, GCP ou Azure) e boas práticas de governança e segurança de dados. • 4+ anos de experiência em dados, sendo pelo menos 1-2 anos em posição de liderança técnica (Tech Lead, Engenheiro Sênior ou similar). • Garantir qualidade técnica das entregas, segurança da informação e alinhamento estratégico das soluções de dados. • Atuação com alta autonomia técnica e estratégica, sendo responsável por definir padrões arquiteturais e orientar decisões técnicas críticas. • Participa ativamente de planejamentos e priorizações estratégicas, com liberdade para propor inovações e direcionamentos de melhoria contínua. • Domínio em arquitetura de dados, engenharia analítica, pipelines e modelagem escalável. Capacidade de desenhar soluções complexas e integradas a sistemas corporativos, com foco em performance e governança. • Liderança técnica, visão sistêmica, comunicação clara entre áreas, pensamento estratégico, capacidade de resolver problemas complexos e orientar tecnicamente outros profissionais.

• Liderar tecnicamente as iniciativas de dados da organização, assegurando a qualidade, escalabilidade e integridade das soluções analíticas. • Atuar de forma prática e estratégica no desenho, desenvolvimento e sustentação de arquiteturas de dados, promovendo integração entre tecnologia e negócio. • Ser referência técnica e mentor para o time, garantindo a aplicação de boas práticas, padrões • Planejar, projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis, seguras e de alta performance. • Atuar no desenvolvimento e otimização de pipelines, ETL/ELT, data lakes, data warehouses e integrações. • Definir padrões, guidelines e boas práticas técnicas, assegurando consistência e qualidade dos produtos de dados. • Liderar tecnicamente o time, apoiando no desenvolvimento de competências, revisão de código e solução de problemas complexos. • Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos, propondo soluções que gerem valor e embasem decisões estratégicas. • Ser o elo entre áreas técnicas e de negócio, garantindo clareza de comunicação e alinhamento de prioridades. • Apoiar na gestão de prazos, estimativas e priorização de entregas junto à liderança. • Conduzir provas de conceito (POCs) e avaliar novas tecnologias e metodologias aplicáveis ao ecossistema de dados. • Colaborar com engenharia, produto e BI para garantir integração e evolução contínua do ambiente analítico.

Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de transformar usando o seu conhecimento.

Isso independe da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual.

Seus conhecimentos são aderentes à vaga? Isso é tudo o que importa.

Seu perfil e valores casam com os nossos? Venha criar transformações com a gente.