* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Detalhes da vaga
- Autônomo / PJ
Qualificações
- CI/CD
- Power BI
- Modelagem de Dados
- Certificação AWS
- Git
- Inglês
- Ferramentas de Automação
- SQL
- Pandas
- AWS
- Docker
- Machine Learning
- Continuous integration
- REST
- APIs
- ETL
- Martech
- Data science
- Google Ads
- Python
- Marketing de Performance
Descrição completa da vaga
Se você é movido por desafios e gosta de ver seus projetos ganhando escala real, essa oportunidade foi feita para você.A empresa atua na fronteira entre mídia, tecnologia e performance digital, desenvolvendo produtos e soluções que unem automação, dados e crescimento exponencial.Estamos construindo um ecossistema global de plataformas inteligentes e buscamos alguém com mentalidade analítica, curiosa e orientada a entregas — alguém que quer deixar sua marca na construção de algo grande.Aqui, resultados e autonomia andam juntos: quem entrega, cresce rápido.??100% Remoto | Modelo de contratação PJ??Fixo + bônus por desempenho
Requisitos
?? Requisitos TécnicosAmpla experiência em Data Engineering / Data Science / Analytics Engineering.Domínio de Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy).Experiência sólida com ferramentas de automação (n8n, Make, Airflow).Experiência com integrações via APIs REST / Webhooks.SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.Vivência com AWS.Experiência com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase, Power BI).Conhecimento em martech/adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap).?? DiferenciaisExperiência em performance marketing, adtech ou mídia digital.Conhecimento em Machine Learning aplicado à automação e performance.Vivência com Git, Docker, CI/CD.Inglês avançado (ambiente global)
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Requisitos
?? Requisitos TécnicosAmpla experiência em Data Engineering / Data Science / Analytics Engineering.Domínio de Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy).Experiência sólida com ferramentas de automação (n8n, Make, Airflow).Experiência com integrações via APIs REST / Webhooks.SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.Vivência com AWS.Experiência com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase, Power BI).Conhecimento em martech/adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap).?? DiferenciaisExperiência em performance marketing, adtech ou mídia digital.Conhecimento em Machine Learning aplicado à automação e performance.Vivência com Git, Docker, CI/CD.Inglês avançado (ambiente global)
Escolaridade Mínima: Ensino Superior