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Analista de Dados sênior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Belo Horizonte-MGEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Quem Somos:

Na Draft Solutions transformamos projetos multidisciplinares em realidade com excelência.

Em 21 anos de trajetória, conquistamos o reconhecimento como a quinta maior referência em engenharia consultiva no sudeste, além de estarmos no seleto grupo das 50 principais empresas do ramo no Brasil. Somos comprometidos com a qualidade e a satisfação do nosso cliente.

Descrição:

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior com forte atuação em Business Intelligence, responsável por transformar dados em insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão das áreas de negócio.

Este(a) profissional será responsável pela construção, manutenção e evolução de dashboards e relatórios em Power BI, além de atuar na modelagem de dados, criação de métricas e garantia da qualidade e governança das informações.


  • Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios no Power BI
    • Traduzir dados em análises estratégicas para suporte à tomada de decisão
    • Realizar modelagem de dados (Star Schema)
    • Criar métricas e indicadores utilizando DAX
    • Realizar tratamento e transformação de dados com Power Query (M)
    • Escrever e otimizar consultas SQL avançadas
    • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados
    • Interagir com áreas de negócio para levantamento de necessidades e entendimento de demandas

Requisitos:

  • Experiência sólida com Power BI
  • Domínio de DAX para criação de métricas e KPIs
  • Experiência com modelagem de dados (Star Schema)
  • Conhecimento avançado em Power Query (M)
  • SQL avançado
  • Experiência na construção de dashboards e relatórios gerenciais
  • Formação em TI, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT
  • Conhecimento em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP)
  • Vivência com governança de dados e boas práticas de BI