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Analista de Dados Senior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Nova Lima-MGEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

  • Construir e manter dashboards executivos e operacionais (aquisição, retenção, receita, funil, entre outros);
  • Monitorar diariamente os principais KPIs do negócio;
  • Analisar a performance de vendas e crescimento, identificando oportunidades e possíveis desvios;
  • Acompanhar e otimizar campanhas de marketing, considerando métricas como CPA, CAC, ROAS e LTV;
  • Realizar análises exploratórias em SQL para geração de insights acionáveis;
  • Construir e analisar funis de conversão, cohorts e jornadas de usuário;
  • Apoiar a tomada de decisão dos times de Marketing, CRM, Produto e Comercial;
  • Investigar anomalias e variações relevantes nas métricas;
  • Atuar em interface com times técnicos e de negócio na definição de métricas e prioridades;
  • Documentar análises, métricas e regras de negócio de forma clara e estruturada.

REQUISITOS PARA A VAGA:

  • Graduação em andamento ou concluída em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas,
  • Experiência consolidada em análise de dados, com atuação junto a times comerciais e domínio na construção e análise de funis, cohorts e jornadas de usuário;
  • Sólido conhecimento em métricas de performance de marketing digital (CPA, CAC, ROAS, LTV);
  • Domínio de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, Data Studio, Metabase ou similares);
  • Conhecimento avançado em SQL para análises exploratórias e modelagem de dados;
  • Capacidade de estruturar problemas de negócio, traduzindo-os em análises de dados e recomendações claras para apoiar a tomada de decisão.

DIFERENCIAIS:

  • Conhecimento em Python ou R para análises avançadas;
  • Vivência em empresas digitais com alto volume de dados e foco em crescimento;
  • Experiência com produtos digitais.

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