Analista de Dados SR | Fortaleza/CE

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Somos uma empresa brasileira, com escritórios em São Paulo e Fortaleza, que está atuando em todo o território nacional nessa jornada de transformação digital, e queremos convidar você, ANALISTA DE DADOS SR, para embarcar nesse desafio conosco!

Aqui, os valores centrais que cultivamos, e que também esperamos ver refletidos em você, são confiança, conhecimento e eficiência. Demonstramos nosso compromisso por meio de investimentos no aprendizado contínuo da nossa equipe, promovendo um crescimento sustentável e mantendo uma revisão constante de nossos processos para garantir que estejamos sempre no auge do nosso desempenho.

Sobre a posição:

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar sendo referência em Engenharia de Dados, Business Intelligence e Analytics.

Essa pessoa será responsável por conduzir tecnicamente as iniciativas de dados, desde a ingestão, transformação e modelagem até a disponibilização de informações estratégicas para o negócio. Também terá papel importante na evolução da arquitetura de dados, governança, performance das soluções e desenvolvimento técnico do time.

Esperamos uma atuação hands-on, consultiva e estratégica, conectando necessidades de negócio a soluções de dados escaláveis, confiáveis e sustentáveis.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Business Intelligence, Engenharia de Dados e Analytics, atuando em projetos ponta a ponta.
• Domínio avançado de SQL, incluindo construção e otimização de queries em ambientes corporativos como SQL Server, Oracle, PostgreSQL ou equivalentes.
• Conhecimento de T-SQL e/ou PL/SQL.
• Experiência comprovada em modelagem dimensional e arquitetura de Data Warehouse.
• Experiência avançada com Power BI, incluindo DAX, Power Query/Linguagem M e desenvolvimento de Modelos Semânticos.
• Experiência na construção, evolução e sustentação de pipelines ETL/ELT, utilizando ferramentas como Microsoft Fabric, Azure Data Factory, SSIS, Pentaho PDI, Apache Airflow ou similares.
• Experiência em projetos de migração ou modernização de ambientes de dados on-premise para cloud.
• Conhecimento de Python aplicado a tratamento, automação e processamento de dados.
• Experiência em liderança técnica de squads, times ou frentes de projetos, com capacidade de direcionar tecnicamente demandas e desenvolver profissionais.
• Capacidade de atuar de forma consultiva, estabelecendo conexão entre dados, tecnologia e necessidades do negócio.
• Comunicação clara, capacidade de negociação e facilidade para interação com diferentes níveis de stakeholders.

Atividades:

• Atuar como referência técnica para o time, apoiando decisões de arquitetura, modelagem, desenvolvimento e boas práticas.
• Definir e disseminar padrões de desenvolvimento, incluindo nomenclatura, versionamento, documentação, revisão de código e organização dos artefatos.
• Mentorar e desenvolver profissionais de diferentes níveis de senioridade, promovendo compartilhamento de conhecimento e evolução técnica do time.
• Conduzir discussões técnicas e apoiar a resolução de problemas complexos relacionados a dados.
• Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio e stakeholders, traduzindo necessidades e problemas em soluções de dados eficientes e escaláveis.
• Contribuir para a definição de roadmap, evolução da plataforma de dados e priorização de iniciativas de Analytics e BI.

Engenharia e arquitetura de dados

• Projetar, desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando ETL/ELT e ferramentas como Microsoft Fabric Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks.
• Projetar e evoluir arquiteturas de Data Warehouse, aplicando conceitos de modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, Star Schema e Slowly Changing Dimensions (SCD).
• Estruturar e organizar as diferentes camadas de dados no OneLake, considerando arquiteturas como Bronze, Silver e Gold ou modelos equivalentes.
• Desenvolver integrações com dados provenientes de SAP e outras fontes corporativas, incluindo arquivos e bases disponibilizados via SharePoint Online, OneDrive e demais sistemas.
• Garantir escalabilidade, confiabilidade, rastreabilidade e qualidade dos processos de dados.
• Implementar mecanismos de monitoramento, alertas, tratamento de falhas, validações de qualidade e reprocessamento dos pipelines.
• Identificar e implementar oportunidades de otimização de queries, processos de ETL/ELT e utilização de recursos computacionais, buscando ganhos de performance e eficiência de custos.
• Apoiar iniciativas de modernização e migração de ambientes de dados on-premise para cloud.

BI, Analytics e camada semântica

• Projetar, desenvolver e governar Modelos Semânticos no Power BI, garantindo consistência, reutilização e centralização das regras de negócio.
• Desenvolver e otimizar dashboards, relatórios e indicadores gerenciais utilizando Power BI, DAX e Power Query (Linguagem M).
• Estruturar métricas e indicadores corporativos, garantindo consistência conceitual e técnica entre diferentes soluções analíticas.
• Avaliar e racionalizar o portfólio existente de dashboards, identificando redundâncias, problemas de performance e oportunidades de padronização.
• Apoiar a definição e implementação de políticas de acesso e segurança dos dados, incluindo Row-Level Security (RLS).
• Garantir boas práticas de ciclo de vida, documentação, governança e manutenção dos artefatos analíticos.
• Transformar dados complexos em análises e informações que apoiem a tomada de decisão estratégica.

Diferenciais:

• Experiência com dados provenientes de SAP, incluindo extração, integração e modelagem de informações dos módulos FI, CO, MM, SD, PP ou similares.
• Certificações Microsoft, como DP-600 (Fabric Analytics Engineer), PL-300 (Power BI Data Analyst) ou DP-203.
• Experiência com Azure, especialmente Azure Data Lake Storage, Synapse Analytics, Azure SQL e Key Vault.
• Experiência prática com Apache Airflow e Pentaho Data Integration (PDI).
• Conhecimento em governança, catálogo, linhagem e qualidade de dados.
• Experiência com Git, versionamento e práticas de CI/CD aplicadas a dados e Analytics.
• Experiência com capacitação, mentoria ou treinamentos técnicos para equipes internas ou clientes.
• Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Big Data, Business Intelligence, Analytics ou áreas correlatas.
• Conhecimentos em Machine Learning e Analytics Avançado.

Competências Comportamentais:

• Perfil analítico, estruturado e orientado à resolução de problemas.
• Autonomia, senso de dono e responsabilidade sobre as soluções e entregas.
• Capacidade de tomar decisões técnicas e propor soluções pragmáticas para problemas complexos.
• Comunicação clara e habilidade para traduzir conceitos técnicos em linguagem de negócio.
• Facilidade para compartilhar conhecimento, desenvolver pessoas e fomentar uma cultura de colaboração.
• Visão sistêmica e capacidade de compreender impactos técnicos e de negócio.
• Adaptabilidade diante de mudanças tecnológicas e evolução contínua do ambiente.
• Orientação para qualidade, performance, escalabilidade e geração de valor para o negócio.

Quem nós somos:

Nosso foco é pautado em agregar inteligência para a gestão da operação dos nossos clientes através do uso de tecnologia de ponta e por meio de ações que permitam construir relações estáveis e duradouras, com os nossos clientes, parceiros e colaboradores.

Na Ponce Tech, o cuidado é parte essencial da nossa cultura, e isso foi reconhecido pelo prêmio Unimed Fortaleza - Empresas que Cuidam. Fomos finalistas em 2023, alcançando o segundo lugar, e em 2024, conquistamos o primeiro lugar. Este é um reconhecimento às nossas iniciativas que priorizam a qualidade de vida, o bem-estar e a saúde dos nossos colaboradores, reforçando nosso compromisso em cuidar de quem faz parte da nossa jornada.