Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Analista de Dados Sr

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Somos um time que acredita que desenvolver pessoas é o melhor caminho para transformar negócios e criar oportunidades reais para quem quer aprender e crescer.


Atuamos com disciplina, determinação e humildade, e temos um compromisso real com o desenvolvimento das pessoas como caminho para transformar os negócios e a sociedade.

Responsabilidades e atribuições

Atividades:

  • Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
  • Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados;
  • Modelagem de Dados;
  • Implementação e manutenção de Banco de Dados SQL / NoSql;
  • Implementação e Manutenção de repositório de dados;
  • ETL/ELT - extração, transformação, carregamento, armazenamento;
  • Garantir a qualidade e a governança de Dados;
  • Gerar relatórios analíticos através de consultas SQL e/ou Python.

Requisitos:

  • Graduação em alguma das áreas de TI, Engenharia, Matemática, Física ou afins;
  • Conhecimentos em SQL Server e MongoDb;
  • Noções de Data Warehouse;
  • Modelagem Entidade Relacionamento;
  • Noções de modelagem Multidimensional;
  • Manipulação e transformação de arquivos (csv,json,xml,parquet) para extrair informações;
  • Laboratório de Ciência de Dados (Jupyter Notebooks);
  • Controle de Versões (Git,GitLab);
  • Conhecimento em linguagem de Programação Python (Pandas);
  • Noções de ambientes em cloud com ênfase em Google Cloud.

Diferenciais:

Conhecimento em modelagem de dados (SQL e NoSQL), integração em batch e tempo real, arquitetura de dados (Raw, Trusted, Delivered) e pipelines com Kafka, Spark e Airflow. Experiência com Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow), T-SQL, CI/CD (Jenkins) e Docker.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Online
  3. Etapa 3: Teste
  4. Etapa 4: Comitê de Seleção
  5. Etapa 5: Contratação

QUEM SOMOS