* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Atuar no desenho, construção e evolução das soluções analíticas da área de Suprimentos, garantindo que dados operacionais, financeiros e contratuais sejam transformados em ativos estratégicos para tomada de decisão, otimização de custos e eficiência operacional.
Responsabilidades e atribuições
Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) integrando ERP, sistemas legados e bases externas para análise de Suprimentos.
Modelar, organizar e versionar bases analíticas (Data Warehouse / Data Mart) voltadas a compras, fornecedores, contratos, estoques e custos.
Desenvolver e manter dashboards, relatórios e camadas semânticas para acompanhamento de KPIs estratégicos e operacionais.
Aplicar análises estatísticas, séries temporais e modelos analíticos para previsão de demanda, custos, desempenho de fornecedores e riscos.
Construir simulações e cenários (what-if) para suportar decisões de negociação, planejamento e alocação de recursos.
Implementar alertas, regras de qualidade e monitoramento de dados para identificar desvios, inconsistências e oportunidades de otimização.
Automatizar fluxos de dados e relatórios, reduzindo dependência de processos manuais e aumentando confiabilidade e velocidade da informação.
Trabalhar em parceria com áreas de negócio (Compras, Logística, Financeiro e Diretoria) traduzindo problemas operacionais em soluções analíticas escaláveis.
Garantir governança, rastreabilidade e padronização dos indicadores, assegurando consistência entre áreas e sistemas.
Requisitos e qualificações
- Ensino Superior Completo;
- Forte domínio de SQL e modelagem de dados;
- Experiência com BI / Analytics (Power BI, Tableau, Looker ou similares);
- Vivência em pipelines de dados, automação e integração com ERP;
- Conhecimento em estatística, séries temporais e análise preditiva;
- Capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis para negócio.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH/Gestão
- Etapa 3: Carta Proposta
- Etapa 4: Contratação
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