* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Detalhes da vaga
- Efetivo CLT
Benefícios
- Vale-refeição
- Vale-transporte
- Assistência médica
- Auxílio-educação
- Vale-alimentação
- Auxílio-combustível
Qualificações
- Estatística
- Ciência da Computação
- Power BI
- Azure
- Ciência da Computação
- Relational databases
- Banco de Dados
- Machine Learning
- ETL
- Análise Preditiva
- Construção Civil
- Data science
- Visualização de Dados
Descrição completa da vaga
Conhecimentos: Conhecimento em ETL/ELT e pipelines de dados; • Experiência em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Qlik Sense; • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais; • Familiaridade com técnicas de machine learning e análise preditiva; • Experiência com orquestração de dados (ex.: Azure Data Factory, Airflow); • Conhecimento em plataformas de engenharia e processamento de dados, como Databricks e Azure Data Factory; • Uso de Databricks / Spark para processamento distribuído;
Atribuições: Analisar resultados de KPIs do negócio e performance das pessoas, identificando oportunidades de melhoria na entrega de resultados; • Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio que podem ser respondidas com dados; • Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados (Data-Driven) na empresa; • Coletar dados a partir de múltiplas fontes, como bancos de dados, sistemas corporativos, planilhas e plataformas digitais; • Analisar dados e aplicar técnicas estatísticas e ferramentas analíticas para identificação de tendências, padrões e correlações; • Desenvolver modelos analíticos e preditivos para suporte à tomada de decisão; • Criar dashboards e relatórios interativos, garantindo clareza, objetividade e acessibilidade das informações; • Consolidar dados provenientes de diferentes fontes para construção de uma visão única e confiável da informação; • Garantir a precisão, integridade e consistência dos dados, com identificação e correção de inconsistências; • Apresentar análises, conclusões e recomendações de forma clara e estruturada para gestores e stakeholders.
Formação desejada:
- Análise e desenvolvimento de sistemas, Ensino Superior
- Ciências da computação, Ensino Superior
- Auxílio Combustível
- Auxílio Educação
- Plano de Saúde
- Vale Alimentação
- Vale Refeição
- Vale Transporte
