Analista de Dados

Atividades:

• Apoiar na coleta, tratamento e organização de dados provenientes de diversas fontes, visando subsidiar análises e decisões estratégicas.
• Contribuir para a criação, aprimoramento e manutenção de dashboards interativos no Power BI, assegurando uma visualização clara e objetiva dos indicadores de desempenho (KPIs) e métricas.
• Participar da elaboração e atualização de relatórios periódicos com o uso de ferramentas de BI e análises preditivas.
• Integrar-se às reuniões de planejamento de sprints e viradas de sistema, oferecendo insights baseados em dados.
• Dar suporte na execução de consultas e scripts em bancos de dados para extração e análise de informações relevantes.
• Colaborar na modelagem e criação de estruturas e objetos de banco de dados conforme as demandas dos projetos.
• Auxiliar no desenvolvimento de pipelines de dados, rotinas de importação e processos de ETL (extração, transformação e carga).
• Apoiar na construção e consolidação de relatórios analíticos, garantindo a coerência e integridade das informações apresentadas.
• Oferecer suporte nas publicações e atualizações de sistemas em ambiente produtivo, zelando pela consistência dos dados.
• Executar ajustes e otimizações em scripts de banco de dados, assegurando melhor desempenho e manutenção das tabelas relacionadas ao BI.
• Contribuir para a pesquisa, avaliação e aplicação de novas metodologias voltadas à melhoria contínua dos processos internos e à modernização tecnológica.
• Apoiar na automação de rotinas e processos ligados à gestão e manipulação de dados.
• Registrar e documentar os procedimentos de manipulação e tratamento de dados, garantindo transparência e rastreabilidade das análises.
• Auxiliar no acompanhamento e validação de indicadores e métricas, assegurando a atualização e precisão das informações.
• Apoiar nos processos de limpeza, padronização e transformação de dados, garantindo sua qualidade e consistência.

Conhecimentos:

• Vivência com linguagens SQL e Power BI.
• Conhecimento básico em SQL para consultas e desenvolvimento em bancos de dados (SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL).
• Experiência prática com criação e manutenção de dashboards.
• Conhecimento em AWS - S3, Parquet, Glue, Spark e Athena.
• Habilidade avançada em Excel e Google Sheets para análise e manipulação de dados.
• Noções de programação em Python.
• Vivência com ferramentas de ETL e desenvolvimento de rotinas de importação de dados.