Analista de Dados

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Como é fazer parte da equipe Confidencial (Apenas para Cadastrados)?

Fazer parte dessa equipe significa que você ajudará a compor o time da maior empresa nacional parceira do Airbnb e uma das Top 20 Startups do LinkedIn, somando ao nosso propósito de trazer inovação e tecnologia para o mercado de aluguel por temporada com o objetivo de maximizar a rentabilidade de clientes proprietários e investidores, além de garantir uma excelente experiência ao hóspede que escolhe os imóveis Confidencial (Apenas para Cadastrados) como o seu destino fora de casa 🚀

O que nosso time de Business Operations faz?

De modo geral, esse time atua como uma consultoria interna, impulsionando a eficiência e o crescimento da empresa através da otimização de processos e artefatos. Através de análises e entrevistas, identificamos oportunidades de melhoria, mapeamos e documentamos processos e propomos soluções inovadoras que possibilitem o desenvolvimento dos demais setores da empresa.

💼 O que você vai fazer:

• Construir e manter pipelines de ETL que garantam a coleta, transformação e disponibilização eficiente dos dados entre nossos sistemas e plataformas analíticas.

• Tratar e versionar dados históricos (SCD2), assegurando a consistência e rastreabilidade das informações ao longo do tempo.

• Modelar bases intermediárias e dicionários de dados, estruturando informações de forma clara e acessível para diferentes times.

• Gerar, monitorar e validar KPIs operacionais diários, fornecendo insights que apoiam decisões rápidas e assertivas.

• Manter e evoluir nosso Data Lake e BI, fortalecendo a arquitetura de dados que sustenta as estratégias da Confidencial (Apenas para Cadastrados).

• Atuar como protagonista na cultura de dados, incentivando boas práticas e contribuindo para a melhoria contínua dos processos analíticos.

• Integrar dados com ferramentas analíticas e operacionais, ampliando a capacidade de análise e automação em toda a organização.

🔍 O que esperamos de você:

• Experiência prática em ETL e modelagem de dados — domínio de processos de extração, transformação e carga, incluindo limpeza e integração de múltiplas fontes (CRM, planilhas, APIs, bancos SQL).
• Conhecimento em PySpark e/ou SQL avançado — capacidade de lidar com grandes volumes de dados e construir pipelines performáticos e bem estruturados.
• Entendimento de conceitos de Data Warehouse e SCD2 (Slowly Changing Dimension Type 2) — saber aplicar lógica de histórico e controle de versões de registros de forma correta.
• Capacidade analítica e senso crítico sobre os números — identificar quando os resultados não fazem sentido, mesmo que o código esteja tecnicamente “correto”.
• Organização e boas práticas de código — estrutura clara, modularização, versionamento (Git) e documentação mínima para reprodutibilidade.
• Domínio de ferramentas de manipulação e análise de dados — experiência com Pandas, PySpark, Airflow, DBT ou equivalentes, e conforto em ambientes de cloud (BigQuery, Databricks, AWS ou GCP).