* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Engenheiro de IA / ML Pleno irá atuar de ponta a ponta no ciclo de dados e IA, abrangendo a recuperação, a preparação e a análise exploratória de dados, o desenvolvimento, a validação, o teste, a implantação e o monitoramento de modelos de IA/ML, contribuindo ativamente na definição de abordagens técnicas e na entrega de resultados para stakeholders.
Metas: Entregar soluções de dados e modelos de IA com impacto prático para o produto e para o negócio, atuando com autonomia ponta a ponta e garantindo rastreabilidade, qualidade e clareza na comunicação de resultados. Espera-se que consolide práticas de dados e de desenvolvimento de modelos e de soluções de IA dentro dos projetos, transforme demandas em análises e descobertas acionáveis e em modelos de IA, e contribua para elevar o padrão técnico do time (reutilização, documentação, experimentação consistente), fortalecendo também a integração com software/hardware e parcerias externas quando necessário.
Responsabilidades:
- Executar ETL/ELT de forma autônoma: extração, limpeza, validação, enriquecimento, normalização, auditoria e geração de datasets.
- Conduzir EDA completa: qualidade, anomalias, viés/balanceamento, hipóteses e descobertas, recomendações de modelagem.
- Projetar, treinar, validar, testar, implantar e monitorar modelos de IA/ML (previsão, classificação, otimização), selecionando métricas e critérios de aceite.
- Apoiar a definição de estratégia de dados (priorização de fontes, desenho de dataset, governança aplicada ao projeto).
- Apresentar resultados e recomendações para time e stakeholders com clareza e foco em impacto.
- Apoiar integrações com times internos/externos, incluindo de hardware e software, e conttibuir para conformidade (LGPD, robustez, viés).
Requisitos Necessários: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Pós-Graduação (Desejável)
Experiência prática (2+ anos Diferencial) em ETL/ELT, EDA e modelagem.