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Analista de Engenharia de Dados e Analytics Pleno

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Detalhes da vaga

    Benefícios

    • Vale-refeição
    • Assistência médica
    • Assistência odontológica
    • Trabalho remoto

    Qualificações

    • Jira
    • Power BI
    • SAFe
    • Modelagem de Dados
    • Azure
    • Kanban
    • Certificação AWS
    • Análise de Dados
    • SQL
    • Gestão de Dados
    • Melhoria Contínua
    • Scrum
    • ETL
    • Certificação Scrum Master
    • Habilidade de Comunicação
    • Python

    Descrição completa da vaga

    Sobre nós:
    Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

    Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

    Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!

    Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?

    Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?

    Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?

    Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?

    Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT


    Requisitos:


    Responsabilidades e Atribuições

    • Realizar manipulação e modelagem de dados para suportar análises avançadas, relatórios e soluções analíticas, preparando dados para consumo por áreas de negócio.
    • Desenvolver, publicar e manter dashboards no Power BI, com foco em acompanhamento de indicadores, métricas estratégicas e visão analítica para áreas de negócio.
    • Implementar e monitorar regras de qualidade de dados, apoiando a identificação de inconsistências, falta de integridade, duplicidades e falhas, bem como propondo melhorias contínuas nos processos de dados.
    • Estruturar e manter modelos de dados analíticos, assegurando padronização, versionamento e boas práticas de engenharia de dados.
    • Realizar análises complexas de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades que apoiem a tomada de decisão.
    • Atuar na definição e acompanhamento de KPIs e métricas, garantindo consistência conceitual e alinhamento com objetivos estratégicos da companhia.
    • Apoiar iniciativas de governança de dados, contribuindo com boas práticas relacionadas à qualidade, catalogação, linhagem e uso responsável dos dados.
    • Colaborar com times técnicos e de negócio (Dados, TI e áreas clientes) para entendimento de necessidades, tradução de requisitos e entrega de soluções analíticas efetivas.
    • Participar ativamente das cerimônias ágeis do time (Scrum/SAFe/Kanban), utilizando ferramentas como Jira para acompanhamento e gestão das atividades.

    Requisitos e Qualificações

    • Experiência prévia como Analista de Engenharia de Dados e Analytics.
    • Conhecimento intermediário a avançado em SQL para análise, extração, transformação e validação de dados.
    • Experiência com processos de ingestão, transformação e integração de dados (ETL/ELT).
      Conhecimentos em modelagem de dados analítica (ex.: dimensional, camada de consumo, data warehouse).
    • Vivência em análise de dados, construção de indicadores e interpretação de resultados para geração de insights.
    • Conhecimento Avançados em Power BI: criação de dashboards, modelagem de dados, uso de medidas DAX básicas/intermediárias, publicação e manutenção de relatórios.
    • Noções de qualidade de dados, para realizar análises de integridade entre diferentes bases de dados e monitoramento para garantir confiabilidade das informações.
    • Experiência em ambientes de trabalho colaborativos, com interação frequente entre times técnicos e áreas de negócio.
    • Boa comunicação, organização, pensamento analítico e capacidade de priorização.
      Perfil proativo, com interesse em aprendizado contínuo e evolução técnica.

    Desejável:

    • Conhecimento ou vivência com MDM (Master Data Management).
    • Experiência com ambientes de cloud (Azure, AWS ou GCP) ou plataformas analíticas modernas.
    • Conhecimento em linguagens como Python para manipulação e análise de dados.

    Benefícios
    • Assistência Médica
    • Assistência Odontológica
    • Vale Refeição
    • Auxilio Home Office
    • Total Pass