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Analista de Engenharia de Dados II

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Engenharia de Dados II.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é perfeita para você.

Principais Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo qualidade, governança e performance.

  • Implementar processos ETL/ELT e modelagem de dados para ambientes Data Lakehouse Data Warehouse e Data mesh.

  • Criar e otimizar soluções para grandes volumes de dados, aplicando técnicas de performance e custo.

  • Integrar dados de múltiplas fontes (on-premises e cloud), assegurando consistência e confiabilidade.

  • Trabalhar com serviços de nuvem (AWS e/ou Databricks) para armazenamento, processamento e orquestração de dados.

  • Implementar práticas de segurança, privacidade de dados e Governança (criptografia, controle de acesso, Lake Formation).

  • Automatizar fluxos e tarefas utilizando ferramentas de orquestração (Apache Airflow, AWS Step Functions).

  • Colaborar com equipes multidisciplinares e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas

  • Participar de reuniões com clientes para entender requisitos e propor soluções técnicas.

  • Documentar processos e soluções de forma organizada e acessível para o time.

Informações adicionais:

  • Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares
  • Proficiência em SQL e Python para manipulação e transformação de dados.
  • Experiência prática no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em produção.