* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Engenharia de Dados III.
Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é perfeita para você.
Quem buscamos:
- Experiência consistente em projetos de engenharia de dados, com atuação prática no desenvolvimento, integração e sustentação de pipelines produtivos.
- Conhecimento sólido em ferramentas e práticas de Data Lakehouse, Data Mesh, ELT/ETL, orquestração e governança de dados.
- Vivência com a plataforma Databricks, aplicando boas práticas de performance, escalabilidade e segurança.
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes, contribuindo para decisões de arquitetura em conjunto com líderes e especialistas.
- Perfil colaborativo, engajado em apoiar colegas, compartilhar conhecimento e impulsionar a qualidade técnica do time.
Responsabilidades:
Atuar tecnicamente em projetos de engenharia de dados, apoiando o planejamento, desenvolvimento e entrega de soluções de qualidade.
Implementar arquiteturas e pipelines de dados em Databricks, aplicando boas práticas de performance, segurança e escalabilidade.
Contribuir em todo o ciclo de vida dos dados voltados para AI e Analytics, desde ingestão até disponibilização.
Apoiar o gerenciamento de projetos de engenharia de dados, colaborando no acompanhamento de escopo, prazos e entregas junto a líderes e especialistas.
Seguir e disseminar processos e padrões definidos pelo time, promovendo boas práticas e sugerindo melhorias.
Atuar na aplicação de segurança e governança de dados, incluindo criptografia, controle de acesso e conformidade com normas como LGPD e GDPR.
Colaborar em iniciativas de inovação, participando de pesquisas e testes de novas soluções e tecnologias.
Participar de reuniões com clientes para apoiar a equipe na condução de discussões técnicas, levantamento de requisitos e solução de problemas.
Comunicar resultados e avanços de forma clara para diferentes públicos internos e externos, contribuindo para alinhamento com stakeholders.
Contato direto com Databricks, Data Lakes, Lakehouses e Data Meshes
Conhecimento sólido em ferramentas e práticas de Data Lakehouse, Data Mesh, ELT/ETL, orquestração e governança de dados.
Vivência com a plataforma Databricks, aplicando boas práticas de performance, escalabilidade e segurança.
Informações adicionais:
- Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares.
- Inglês intermediário
- Desejável Certificação Databricks em nível Professional/Specialty
- Sólida experiência em Python, SQL e Spark, com noções de Java ou Scala.
- Vivência com serviços AWS voltados para dados, como Glue, Redshift, DMS, EMR, Athena, DynamoDB e Kinesis.
- Experiência em tuning e otimização de performance em Spark
- Vivência com Hadoop, Iceberg e Airflow, aplicando em projetos produtivos de dados.
- Conhecimento em segurança na nuvem, aplicando boas práticas de conformidade com LGPD e GDPR.
- Experiência prática em ferramentas de DevOps, incluindo CloudFormation, Terraform e pipelines de CI/CD no Bitbucket.
- Experiência em catalogação de dados técnicos e de negócio, contribuindo para melhor governança e uso estratégico da informação
- Conhecimento em governança de dados e práticas de otimização de custos em ambientes Databricks.
Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri