* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Buscamos um(a) Analista de Engenharia de Dados Pleno para atuar na construção, evolução e sustentação de plataformas de dados, em um ambiente moderno, escalável e orientado a resultados.
Essa posição é ideal para quem gosta de trabalhar na base que sustenta decisões estratégicas, atuando com pipelines, modelagem e organização de dados, garantindo que as informações estejam confiáveis, bem estruturadas, rastreáveis e disponíveis para consumo analítico e operacional, apoiando a evolução de produtos, analytics e áreas de negócio.
Principais responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados (batch e/ou near real-time) com Python/PySpark e SQL
- Atuar em rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Implementar boas práticas de engenharia (logs, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade)
- Contribuir com modelagem de dados e organização em camadas analíticas
- Monitorar processos, apoiar incidentes e melhorias de performance
- Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos, arquivos e sistemas)
- Documentar fluxos, padrões e dependências
- Trabalhar em parceria com times técnicos e de negócio.
Requisitos:
- Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados ou função similar
- Domínio de Python/PySpark e SQL
- Vivência com modelagem de dados e pipelines confiáveis
- Boas práticas de engenharia (Git, organização de código, trabalho em time)
- Perfil analítico, organizado e com boa comunicação.
Diferenciais:
- Experiência em ambientes regulados (financeiro, investimentos, varejo)
- Observabilidade e qualidade de dados
- Automação, CI/CD e testes
- Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Data Warehouse
- Vivência em times ágeis.
O que esperamos:
- Autonomia técnica em escopos bem definidos
- Compromisso com qualidade e sustentabilidade dos dados
- Postura colaborativa e foco em melhoria contínua.
Local de trabalho:
Modelo híbrido – Escritório em Nova Lima – MG
Saiba mais sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados): Confidencial (Apenas para Cadastrados).com.br/Confidencial (Apenas para Cadastrados)-consultoria
Venha construir sua carreira com o Time Confidencial (Apenas para Cadastrados)!
Nova Lima, MG, BR