* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Job DescriptionA Confidencial (Apenas para Cadastrados) está em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados Pleno para atuar em projetos de tecnologia e dados que apoiam clientes em seus desafios de transformação digital.
Esta posição contribui diretamente para o desenvolvimento, análise e sustentação de soluções de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e alinhamento às necessidades de negócio, sempre com foco em inovação e geração de valor.
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), você fará parte de um time colaborativo, diverso e orientado a resultados, atuando em projetos relevantes e com forte impacto nos clientes.
Valorizamos o aprendizado contínuo, o desenvolvimento de carreira e um ambiente onde diferentes perspectivas impulsionam soluções melhores.
Together we do what matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off
- Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Desenvolver e manter soluções de dados utilizando Python e PySpark .
- Atuar na construção e evolução de processos de ETL , garantindo qualidade e consistência dos dados.
- Realizar modelagem de dados transacional e multidimensional .
- Criar, otimizar e manter consultas utilizando SQL .
- Contribuir para definição e aplicação de arquitetura de software em soluções de dados.
- Utilizar GitHub para versionamento e colaboração em equipe.
- Planejar, desenvolver e executar testes , assegurando a qualidade das entregas.
- Trabalhar de forma integrada com outras áreas técnicas e de negócio.
Qualification
Habilidades e experiências
Requisitos obrigatórios:
- Experiência com Python e PySpark .
- Conhecimento sólido em SQL .
- Experiência em modelagem de dados transacional e multidimensional .
- Vivência no desenvolvimento de processos de ETL .
- Conhecimentos em arquitetura de software .
- Experiência com GitHub .
- Conhecimento em desenvolvimento, planejamento e execução de testes .
Diferenciais desejáveis:
- Experiência com esteiras de CI/CD .
- Conhecimento em bancos de dados não estruturados .