* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Nossa área:
Engenharia de Dados é responsável por construir e sustentar a base que viabiliza decisões estratégicas orientadas por dados, garantindo qualidade, escalabilidade e eficiência. Atuamos com tecnologias modernas e arquitetura robusta para transformar dados em ativos confiáveis para o negócio.
Estamos em busca de um(a) novo(a) piloto para compor nosso time!
Como você vai pilotar com a gente:
• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark, garantindo alta performance, confiabilidade e governança dos dados.
• Identificar e resolver problemas complexos em pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
• Definir e evoluir boas práticas de engenharia de dados, incluindo padrões de arquitetura, modelagem, versionamento e observabilidade.
• Trabalhar em colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para traduzir requisitos de negócio em soluções de dados escaláveis.
• Liderar melhorias contínuas na plataforma de dados, buscando redução de custos, aumento de performance e maior confiabilidade dos pipelines.
• Documentar arquiteturas, fluxos e decisões técnicas para garantir compartilhamento de conhecimento no time.
Pra largar na frente, você precisa de:
Experiência sólida com PySpark e Databricks para construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala.
• Forte conhecimento em Python e SQL, incluindo otimização de consultas e transformação de dados.
• Experiência com arquiteturas em nuvem (Azure e/ou AWS).
• Conhecimento em serviços como S3, Azure Functions, Event Hub, Kinesis, Azure SQL ou Amazon RDS.
• Experiência com processamento de dados em streaming (Kafka, Event Hub ou Kinesis).
• Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente utilizando Databricks Workflows ou ferramentas similares.
• Experiência em modelagem de dados para ambientes analíticos, incluindo Data Lakes e Lakehouses.
• Experiência com GitHub para versionamento de código e práticas de CI/CD.
Real Skills
• Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares e colaborar com diferentes áreas da empresa.
• Comunicação clara para explicar conceitos técnicos e apoiar decisões baseadas em dados.
• Proatividade na resolução de problemas complexos e melhoria contínua da plataforma de dados.
• Comprometimento com aprendizado contínuo e evolução técnica.
Diferenciais que turbinarão sua performance:
Certificações Databricks, Azure ou AWS.
• Experiência em ambientes multi-cloud (Azure + AWS).
• Experiência com arquiteturas Lakehouse e processamento distribuído em larga escala.
Por que correr com a gente?
- Ambiente colaborativo e de alta performance;
- Liberdade para criar e testar;
- Time apaixonado por tecnologia e desafios;
- Crescimento na velocidade máxima.
Aqui, os benefícios são seu combustível para ir mais longe:
- Assistência médica (com coparticipação) Porto Seguro - Prata ou Unimed (para colaboradores região do interior de SP);
- Assistência odontológica Porto Seguro;
- Vale-refeição ou alimentação (R$1.100,00);
- Auxílio Mobilidade;
- Parceria com TotalPass;
- Seguro de vida;
- Day off no aniversário
- Conexa (Psicologia viva);
- Auxílio creche (para filhos com até 5 anos e 11 meses de idade);
- Bônus alinhado às metas da companhia;
- Vale Bônus de R$250,00 todo mês em nosso app.
- Escritório moderno que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar, puffs para relaxar, mercadinho e outras coisas.