* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Atividades a serem realizadas:
- Consolidar e analisar informações financeiras de diferentes fontes;
- Acompanhar mensalmente o desempenho financeiro da companhia, com foco em análises de variações entre realizado e orçado, identificando desvios, tendências e oportunidades de melhoria;
- Apoiar análises críticas como margem por cliente e segmento, avaliando impactos no resultado e propondo ações de otimização;
- Apoiar na elaboração do orçamento anual e os ciclos de forecast, contribuindo para maior previsibilidade dos resultados e melhor qualidade das projeções;
- Realizar análises de custos e despesas, avaliando impactos no resultado, propondo reclassificações quando necessário e apoiando o correto tratamento gerencial das informações;
- Acompanhar CAPEX e OPEX, contribuindo para a correta alocação dos recursos, monitoramento de investimentos e avaliação do realizado frente ao planejado;
- Monitorar indicadores operacionais e acompanhar variabilidade de custos (combustível, manutenção, etc);
- Desenvolver relatórios, dashboards e materiais gerenciais para suporte à liderança e às áreas de negócio;
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos de FP&A, buscando simplificação, automação e ganho de produtividade por meio do uso de ferramentas e dados.
Qualificações:
Essenciais:
- Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Contabilidade ou áreas correlatas;
- Informática avançada (com foco em Excel);
- Vivência anterior com análise de P&L, orçamento, forecast, provisões, reclassificações e acompanhamento de desempenho financeiro;
- Vivência com análises de CAPEX e OPEX e acompanhamento de realizado versus orçado.
Desejáveis:
- Conhecimento de ERPs (SAP, TOTVS ou similar);
- Power BI para desenvolvimento de dashboards e visualizações;
- Familiaridade com análise de indicadores operacionais e acompanhamento de custos em ambientes de operações/logística;
- SQL e Python para automação de análises e manipulação de dados.
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