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Analista de Garantia da Qualidade de Dados (QA de Dados) - Híbrido SP

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Analista de Garantia da Qualidade de Dados para atuar em um programa estratégico de transformação digital no segmento segurador, sendo responsável por garantir a qualidade, integridade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio, tecnologia, operações, financeiro e governança.

O profissional atuará na validação de pipelines, integrações, modelos de dados, relatórios, dashboards e indicadores estratégicos, assegurando que as informações geradas e consumidas pela organização sejam corretas, rastreáveis e aderentes às regras de negócio e requisitos regulatórios.

Principais responsabilidades

Qualidade e Validação de Dados

  • Validar completude, consistência, integridade, unicidade, acurácia e atualidade dos dados.
  • Executar testes de qualidade em bases transacionais, analíticas e regulatórias.
  • Garantir a consistência dos dados entre sistemas de origem, transformação e destino.
  • Validar regras de negócio relacionadas a apólices, propostas, segurados, corretores, coberturas, prêmios, comissões, cobranças e processos financeiros.
  • Apoiar a definição de critérios de aceite para qualidade de dados.

Testes de Pipelines e Integrações

  • Executar testes em processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Validar pipelines ETL/ELT, APIs, arquivos, mensageria, eventos e cargas batch.
  • Conferir mapeamentos de campos, regras de transformação, cálculos, filtros, agregações e reconciliações.
  • Garantir a consistência dos dados entre sistemas corporativos e plataformas analíticas.
  • Validar mecanismos de tratamento de erros, reprocessamentos e monitoramento de dados.

Validação de Modelos Analíticos e Relatórios

  • Validar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
  • Testar dashboards, relatórios gerenciais, indicadores operacionais e executivos.
  • Validar KPIs financeiros, operacionais, regulatórios e estratégicos.
  • Conferir cálculos, regras de negócio, filtros, periodicidade e granularidade das informações.
  • Garantir que os dados disponibilizados para consumo estejam corretos, compreensíveis e rastreáveis.

Governança e Rastreabilidade

  • Elaborar cenários de teste, casos de teste e evidências de validação.
  • Garantir rastreabilidade entre requisitos, regras de negócio, pipelines, relatórios e resultados dos testes.
  • Apoiar iniciativas de governança, catálogo de dados, glossário de negócios e documentação técnica.
  • Organizar evidências e artefatos para auditorias e processos regulatórios.
  • Apoiar a conformidade com LGPD, políticas de segurança da informação e governança de dados.

Gestão de Qualidade e Melhoria Contínua

  • Identificar inconsistências, riscos e impactos relacionados à qualidade dos dados.
  • Registrar e acompanhar defeitos até sua resolução.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Analytics, BI e áreas de negócio.
  • Apoiar homologações e validações junto aos usuários finais.
  • Contribuir para a evolução dos processos de qualidade e governança de dados.

Requisitos obrigatórios

  • Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência em QA de Dados, Engenharia de Dados, BI, Analytics ou validação de bases analíticas.
  • Conhecimento avançado em SQL para consultas, análises e reconciliação de dados.
  • Experiência com testes de ETL/ELT, pipelines de dados, APIs e integrações.
  • Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse e arquiteturas analíticas.
  • Experiência na validação de dashboards, relatórios e indicadores de negócio.
  • Conhecimento em regras de qualidade de dados, incluindo completude, consistência, integridade, unicidade e acurácia.
  • Experiência na documentação de testes, evidências e rastreabilidade.

Diferenciais

  • Pós-graduação em Dados, Analytics, Engenharia de Dados, Governança ou Qualidade de Dados.
  • Certificações em Data Quality, Data Governance, SQL, Cloud Data Platforms, ISTQB, Agile Testing, Scrum ou Kanban.
  • Experiência com ambientes Cloud, ferramentas de orquestração e pipelines CI/CD.
  • Vivência no mercado segurador.
  • Conhecimento em Core Insurance.
  • Experiência com requisitos regulatórios, LGPD, governança de dados e auditorias.
  • Conhecimento em ambientes de Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Bronze, Silver e Gold.

Perfil comportamental

  • Perfil analítico e orientado a dados.
  • Atenção aos detalhes e alto senso de qualidade.
  • Capacidade investigativa para identificação de inconsistências e causas raiz.
  • Comunicação clara com equipes técnicas e áreas de negócio.
  • Organização na documentação de testes e evidências.
  • Proatividade na resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.
  • Facilidade de colaboração com times de Dados, Tecnologia, Produto e Negócio.
  • Foco em melhoria contínua e governança da informação.

Indicadores de Sucesso

  • Qualidade e confiabilidade dos dados disponibilizados para consumo.
  • Redução de inconsistências entre sistemas e bases analíticas.
  • Cobertura efetiva dos testes de dados e integrações.
  • Precisão dos dashboards, relatórios e indicadores de negócio.
  • Rastreabilidade completa das validações realizadas.
  • Conformidade com requisitos regulatórios e políticas de governança.
  • Identificação preventiva de falhas antes da disponibilização dos dados para usuários e áreas de negócio.
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