Analista de Inteligência de Dados Sênior

• Realizar e apoiar na criação, construção e viabilização das arquiteturas de sistemas de processamento, soluções de aquisição e combinação de fontes de dados;
• Realizar monitoramento e garantir a eficácia do sistema de informações e a criação de modelos preditivos com uso extensivo de dados;
• Implementar continuamente a cultura “data driven” na empresa, ou seja, aprimorar mecanismos para que companhia seja orientada a dados;
• Realizar e acompanhar a construção, manutenção e atualização dos painéis de acompanhamento de dados, informações e indicadores para diversas áreas da empresa;
• Desenvolver os projetos de Analytics e ETL de dados da companhia;
• Desenvolver integração de Api´s e automações de extração de dados;
• Auxiliar no gerenciamento do modelo de gestão de dados e garantir que tenha uma integração com as diversas fontes armazenadoras de informações da empresa (Ex: SAP, SALES FORCE, etc);
• Realizar comunicação com as áreas de negócio da companhia que seja necessário para entrega de desenvolvimento ou melhoria de processo.

Requisito Obrigatório:

• Ensino Superior Completo em Matemática, Estatística, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas e Ciência da Computação ou correlatas;
• Pós Graduação em Data Analytics , Engenharia de Dados & Big Data e Data Science;
• Conhecimento de Business Intelligence;
• Conhecimento em data analytics / data viz ( gráficos, tabelas, diagramas, mapas, painéis, etc);
• Conhecimento de estatísticas descritiva / técnicas e modelos probabilísticos / técnica de análise de variáveis;
• Conhecimento de pacote office, Excel avançado e VBA;
• Conhecimento em ferramentas de ETL, Analyses Services e Python;
• Conhecimento em Data Data Warehouse e Data Lake (manutenção);
• Conhecimento de regras de negócios / Técnicas de análises de resultados;
• Conhecimento em Power BI com DAX ou Tableau;
• Conhecimento de estruturas organizacionais e sistemas de gestão.

Desejável:

• Conhecimento BPMN - Business Process Model and Notation;
• Conhecimento analise residuais/ Distribuição de frequência;
• Conhecimento em linguagem M e R;
• Conhecimento em Data Data Warehouse e Data Lake (modelagem);
• Certificação em Big Data, Analytics e Power BI com DAX);
• Microsoft Certified: Azure Fundamentals;
• Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals.

Tipo de contratação: Efetivo - CLT - Modelo Híbrido (3x presenciais e 2x remoto).

Localidade: São Paulo-SP.

Benefícios compatíveis com o mercado.