* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Você é apaixonado por transformar dados complexos em estratégias de alta performance? Buscamos um Analista Sênior para liderar a evolução dos nossos modelos de Machine Learning e Estatística, conectando ciência de dados ao coração do nosso negócio de crédito.
Missão da Posição
Desenvolver, evoluir e sustentar modelos estatísticos e de machine learning que pautam as decisões de crédito em todo o ciclo de vida do cliente. Seu objetivo é potencializar o crescimento do portfólio com controle rigoroso de risco e geração de valor sustentável para o negócio.
Principais Responsabilidades
- Desenvolvimento de Modelos: Criar e evoluir modelos de crédito (Admissão, Comportamento, Cobrança, Limites e Propensão) utilizando técnicas avançadas de estatística e ML.
- Otimização de Estratégias: Estruturar soluções para maximização de retorno ajustado ao risco, focando em ofertas personalizadas e estratégias de cobrança eficientes.
- Engenharia de Variáveis: Manipular grandes volumes de dados (Big Data) internos e externos (Bureaus, SCR) para construção de features que elevem o poder preditivo dos modelos.
- Ciclo de Vida do Modelo: Liderar a validação, monitoramento e recalibração dos modelos, garantindo estabilidade e performance ao longo do tempo.
- Parceria Estratégica: Atuar consultivamente junto às áreas de Políticas, Produto e Cobrança, traduzindo modelos complexos em insights acionáveis para tomadas de decisão.
- Governança e Inovação: Garantir as melhores práticas de documentação e participar da evolução dos nossos motores de decisão e frameworks de deploy (MLOps).
Requisitos:
- Experiência: Sólida trajetória em modelagem estatística aplicada ao mercado de crédito.
- Ferramental: Domínio de linguagens como Python, SQL ou R.
- Conhecimento Técnico: Proficiência em técnicas de regressão, árvores de decisão, boosting, análise de sobrevivência, entre outras.
- Visão de Negócio: Capacidade analítica para transformar problemas de negócio em soluções matemáticas tangíveis.
- Soft Skills: Perfil crítico, curioso, orientado a resultados e com excelente habilidade de comunicação para interlocução com áreas não técnicas.
Diferenciais
- Experiência com modelos de IFRS9 (PD, LGD, EAD).
- Vivência com dados de mercado, especificamente SCR.
- Conhecimento em frameworks de MLOps e deploy de modelos em produção.
- Atuação em múltiplos momentos do ciclo de crédito (da concessão à recuperação).
Benefícios
Assistência Médica Bradesco Saúde (cooparticipação)
Assistência Odontológica Odontoseg (por adesão)
Parceria com Consultório Odontológico
️ Vale Refeição ou Vale Alimentação
️ Seguro de Vida
PPR (Participação nos Lucros e Resultados)
Vale Transporte
Bicicletário com vestiário
️ Desconto de 10% nos produtos Pernambucanas
TotalPass
Programa Mãe Pernambucanas com acompanhamento gestacional
Parcerias com SESC e instituições de ensino para cursos de graduação e pós-graduação
