* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Buscamos um profissional apaixonado por dados e comportamento humano para transformar informações de RH em decisões estratégicas. Você será o braço direito da liderança, traduzindo números em narrativas que impulsionem o crescimento da empresa e a satisfação dos nossos talentos.
Principais Responsabilidades
- Gestão de Dados: Construir e manter bases de indicadores em Power BI, garantindo o tratamento (ETL) e a automação completa do fluxo de dados.
- Criação de Dashboards & Storytelling: Desenvolver painéis visuais intuitivos que não apenas mostrem números, mas contem a história por trás dos dados de RH (turnover, absenteísmo, diversidade, headcount, etc.).
- Interface com Alta Gestão: Elaborar e apresentar relatórios e insights estratégicos diretamente para a Diretoria e CEO.
- Eficiência Operacional: Desenhar e implementar automatizações (via Python ou ferramentas de integração) para reduzir o trabalho manual no tratamento de informações.
- Arquitetura de Métricas: Definir e desenhar novos KPIs que mensurem a saúde organizacional e o ROI das iniciativas de RH.
- Predição e Tendências: Utilizar modelos de dados para antecipar movimentos de mercado e comportamentos internos (ex: modelos de retenção).
Requisitos Técnicos
- Power BI Avançado: Domínio em DAX e Power Query (M).
- Excel: Nível especialista (fórmulas complexas, VBA é um plus).
- Python: Conhecimento aplicado à manipulação de dados (Pandas, Numpy) e automação de scripts.
- Inteligência Artificial: Domínio em ferramentas de IA (como ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot) para otimizar a análise de dados e criação de códigos.
- Processos de Automação: Experiência com ferramentas de workflow ou integração de sistemas.
Diferenciais (Serão um destaque!)
- Conhecimento em rotinas de RH e Custo de Pessoal (Folha, encargos, benefícios).
- Experiência prévia em projetos de People Analytics.
- Conhecimento em SQL para extração de dados.
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
