* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Confidencial (Apenas para Cadastrados) é uma empresa líder em soluções de viagens, pagamentos e despesas coorporativas. Atendemos mais de 1000 grandes clientes corporativos. Nossa missão é simplificar a gestão de despesas corporativas, tornando-a tão intuitiva e eficiente quanto as experiências pessoais, ao mesmo tempo em que acomodamos a complexidade exigida por grandes empresas.
Trabalhar no Financeiro é uma excelente oportunidade de contribuir para os resultados da empresa e conquistar o seu espaço, ao mesmo tempo em que aumenta sua bagagem profissional. Aqui, você é peça fundamental para a estratégia e o crescimento da companhia!
Somos uma empresa de pessoas inovadoras, criativas e diversas, então estamos super abertos a recebê-lo(a) com a sua diversidade 🚀
🎯 Fará parte do seu dia a dia:
- Apoiar o líder na estruturação e manutenção de bases analíticas para construção de DRE projetada, fluxo de caixa e cenários financeiros de longo prazo, utilizando Excel, SQL ou Python quando necessário.
- Consolidar e tratar dados provenientes de diferentes áreas, garantindo que as premissas financeiras e operacionais estejam refletidas de forma consistente nas análises.
- Desenvolver, atualizar e otimizar dashboards e visões analíticas em Power BI ou Excel, assegurando a disponibilidade e confiabilidade dos principais KPIs de performance (SaaS, Viagens e Financeiro).
- Realizar análises exploratórias de dados para investigar desvios financeiros e operacionais, estruturando bases e visualizações que apoiem a geração de insights estratégicos.
- Apoiar no levantamento, organização e análise de dados para estudos de planejamento tributário e avaliações de viabilidade para expansão ou entrada em novos mercados (internacionalização).
✔️ O que eu preciso ter/saber/ser:
Graduação completa ou cursando o último ano em Administração, Economia, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou Contabilidade.
Vivência com Excel ou Google Sheets para análise de dados.
Desejável conhecimento em Power BI, SQL ou Python para manipulação, análise e visualização de dados.
Perfil analítico, com facilidade para estruturar dados, identificar padrões e apoiar decisões de negócio.