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Analista de Visual Analytics & Data Science

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Brasília-DFEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Apoiar o desenvolvimento, manutenção e execução de rotinas de dados e soluções analíticas, contribuindo para a qualidade, organização e confiabilidade das informações, bem como para a construção de análises e visualizações que auxiliem a tomada de decisão do negócio, sob orientação da equipe técnica e da gestão.

Vaga aberta para níveis Júnior e Pleno

Os candidatos serão classificados de acordo com o desempenho em cada etapa do processo.

Formação Acadêmica- Junior e Pleno

Nível superior cursando em Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios- Junior

Ferramentas: Conhecimento desejável em SAS Visual Analytics;
Conhecimento em Power BI;

Linguagens: Conhecimento de Python ou R.

Estatística: Conhecimentos em Machine Learning, regressões, árvores de decisão e séries temporais.

Visualização: Princípios de Design UX e padronização visual.
Elaboração de painéis.

Dados: Conhecimento em SQL.
Conhecimento em ETL.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios- Pleno

  • Noções de engenharia e processamento de dados;
  • Linguagem SAS (DATA STEP e PROC SQL);
  • Conceitos de modelagem de dados e SQL;
  • Visual Analytics e construção de dashboards;
  • Noções de qualidade e organização de dados.

Cursos e/ou Certificações Desejáveis - Pleno

  • Cursos em SAS, BI, Analytics ou áreas correlatas;
  • Certificações SAS.

Competências Técnicas - Junior

Ferramentas: Conhecimento desejável em SAS Visual Analytics;
Conhecimento em Power BI;

Linguagens: Conhecimento de Python ou R.

Estatística: Conhecimentos em Machine Learning, regressões, árvores de decisão e séries temporais.

Visualização: Princípios de Design UX e padronização visual.
Elaboração de painéis.

Dados: Conhecimento em SQL.
Conhecimento em ETL.

Competências Técnicas - Pleno

  • SAS DATA STEP e PROC SQL;
  • SAS Visual Analytics (desenvolvimento básico de painéis);
  • SAS Studio e Enterprise Guide;
  • Tratamento, validação e análise de dados;
  • Documentação técnica básica;
  • Noções de governança e qualidade de dados;
  • Conhecimento inicial em versionamento (Git ou similar)

Principais responsabilidades - Junior

  • Desenvolvimento Analítico: Criar painéis no SAS VA com foco em Storytelling, garantindo clareza técnica e estética visual.
  • Análise Exploratória (EDA): Identificar padrões, tendências e anomalias nos dados antes da visualização final.
  • Interlocução Técnica: Traduzir métricas estatísticas complexas em indicadores compreensíveis para os gestores e áreas de negócio.
  • Homologação e Documentação: Apoiar homologações e revisões junto às áreas de negócio. Documentar os objetos, layouts e versões publicadas.

Principais responsabilidades - Pleno

  • Apoiar atividades do ciclo de dados, incluindo preparação, integração e organização de bases de dados;
  • Desenvolver e manter rotinas de processamento de dados utilizando a linguagem SAS, com acompanhamento técnico;
  • Codificar rotinas em SAS (DATA STEP, PROC SQL e macros básicas) para manipulação, transformação e consolidação de dados;
  • Auxiliar na automação de cargas de dados e na execução de processos agendados;
  • Realizar tratamento, integração e validação de bases de dados, seguindo orientações e padrões definidos;
  • Apoiar a modelagem de datasets para uso em análises, relatórios e dashboards;
  • Desenvolver relatórios, análises e painéis no SAS Visual Analytics, com foco em indicadores operacionais e analíticos;
  • Auxiliar na verificação da qualidade e consistência dos dados, aplicando validações e controles básicos;
  • Apoiar processos de homologação, identificando e reportando inconsistências;
  • Contribuir para a melhoria de performance de consultas e rotinas, sob orientação;
  • Seguir padrões de segurança, governança e boas práticas de dados estabelecidos pelo projeto;
  • Trabalhar de forma colaborativa com a equipe técnica e áreas usuárias, apoiando o entendimento das demandas de negócio;
  • Documentar rotinas, processos e análises desenvolvidas, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção.

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