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Analista Funcional SAP SD - Especialista em Order Management

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

  • Atuar como especialista funcional e técnico no processo de gestão de ordens, remessas e agendamentos no contexto da migração de processos do SAP ECC para o sistema ALCE (produto digital de desenvolvimento interno) do Cliente, com foco em integração bidirecional, automação, governança de dados e evolução de produto digital.

Requisitos e qualificações

Conhecimentos Técnicos e Funcionais

  • SAP ECC e S/4HANA:
  • Experiência com transações VA01, VA02, VA03, LIKP, LIPS, VBUK.
  • Conhecimento em BAPIs, IDocs, RFCs e enhancement points.
  • Compreensão do funcionamento de sistemas de controle de ordens, remessas e agendamento.

Integrações:

  • Experiência com integrações SAP ↔ sistemas satélites (via SAP CPI, APIs, jobs).
  • Capacidade de mapear e validar requisitos funcionais para eventos de integração (ex: criação de OV, geração de remessa, feedback de status).
  • Processos Logísticos:
  • Conhecimento dos fluxos de gestão de pedidos / customer service para varejo
  • Entendimento de processos de transporte via OTM.

Noções sobre Desenvolvimento de Produtos Digitais

  • Vivência em squads ágeis de produto (Scrum, Kanban).
  • Participação em jornadas de discovery técnico e funcional.
  • Colaboração com Product Owners, UX/UI Designers e Engenharia de Dados.
  • Contribuição para evolução de MVPs, priorização de backlog e validação de hipóteses.
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em funcionalidades digitais escaláveis.
  • Experiência com ferramentas como Miro, Businessmap, etc.

Informações adicionais


Modelo Híbrido : 3 dias no escritório Av Faria Lima

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Avaliação de Perfil
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Contratação

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados