Caro usuário, habilite o javascript para que esse site funcione corretamente.

Analista IA - LLMs e Machine Learning

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Campinas-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

PcDs são sempre bem-vindas.


Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
  • Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
  • Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
  • Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
  • Documentar processos e resultados visando escalabilidade
  • Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, distilação e paralelização em GPU) para atender metas rigorosas de latência e custo

Requisitos e qualificações

  • Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
  • Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning.
  • Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs), incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas.
  • Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch.
  • Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
  • Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
  • Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow.
  • Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.
  • Inglês avançado

Informações adicionais

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com área demandante
  3. Etapa 3: Entrevista de RH
  4. Etapa 4: Contratação

Nosso trabalho transforma o mundo, o futuro e as pessoas.

Impulsione a sua carreira em um dos maiores centros de P&D do país. Há 25 anos, desenvolvemos soluções sob medida em software e hardware para diversos segmentos em parceria com grandes players globais da área de tecnologia. Atuamos também com testes de laboratório, consultoria de inovação, capacitação, treinamento e certificação de produtos para telecomunicações.


É a sua chance de adquirir novas experiências e aplicar seu conhecimento em projetos relevantes que impactam positivamente a vida das pessoas.


  • Somos mais de 1.600 profissionais e reconhecidos como um dos Lugares Incríveis para se Trabalhar pelo prêmio FIA/UOL.
  • Estamos em grandes polos tecnológicos do país, com unidades em Brasília, Campinas, Manaus e Porto Alegre.
  • Temos infraestrutura completa de laboratórios, especialmente o de microeletrônica, que é referência em todo o país.
  • Somos o único membro da América Latina da associação europeia EARTO.
  • Temos expertise em tecnologias como inteligência artificial, visão computacional, computação gráfica, realidade virtual e aumentada, assistentes virtuais e interface por voz, big data e analytics, openRAN, sistemas embarcados, IoT e blockchain.