* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Detalhes da vaga
Benefícios
- Estacionamento gratuito
- Vale-refeição
- Vale-transporte
- Assistência médica
Qualificações
- Estatística
- Ciência da Computação
- Gestão
- Business intelligence
- Big Data
- Análise de Dados
- E-Commerce
- Banco de Dados
- SQL
- Graduação
- Visualização de Dados
- Python
Descrição completa da vaga
Department Business Intelligence and Data Analytics
LevelExperienced (Individual Contributor)
LocationBrazil - São Paulo
The Business Intelligence and Data Analytics team plays a critical role in conducting close-loop data-driven business iterations. As business intelligence specialists and data analysts, our scope of work is not limited to just performance monitoring and reporting, but also in proactively finding actionable insights to help drive high-impact business changes. Our end-to-end data solution reduces the gap between the business teams and technical teams, and achieves real ‘intelligence’ in the iteration cycle. Browse our Business Intelligence and Data Analytics team openings to see how you can make an impact with us.
Job Description:
Sobre a Shô
Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.
Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.
Modelo de Trabalho
Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.
Qual será a sua missão
A equipe de Data & Analytics transforma os dados em insights acionáveis que geram valor comercial, aproveitando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar dados grandes e complexos.
O Associado de Data & Analytics ocupa um nível intermediário de maturidade em análise de dados, sendo responsável por executar tanto tarefas operacionais quanto estratégicas. Além de entregar tarefas simples de forma rápida e confiável, ao mesmo tempo em que participa de análises de dados estratégicas e decisões de negócios, utilizando habilidades técnicas, habilidades interpessoais e conhecimento de negócios para influenciar a direção das áreas.
O Associado de Data & Analytics ocupa um nível intermediário de maturidade em análise de dados, sendo responsável por executar tanto tarefas operacionais quanto estratégicas. Além de entregar tarefas simples de forma rápida e confiável, ao mesmo tempo em que participa de análises de dados estratégicas e decisões de negócios, utilizando habilidades técnicas, habilidades interpessoais e conhecimento de negócios para influenciar a direção das áreas.
Como será o seu dia a dia
- Compreender as solicitações dos stakeholders e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta ou resolve o problema, além disso, ser proativo para melhorar as soluções solicitadas e obter um impacto mais significativo;
- Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e participar ativamente de análises estratégicas que direcionem o negócio e a empresa;
- Construir um bom relacionamento com os stakeholders e colegas, possibilitando melhores soluções e impactando o negócio;
- Ser capaz de compreender as métricas de saúde e relacioná-las com os objetivos e necessidades do negócio. Utilizar esse conhecimento para auxiliar o negócio com dados e abordagens corretas na resolução de problemas de forma eficaz;
- Entender a operação, as tarefas e a direção do negócio, bem como a forma de conectar os dados a cada um deles, agindo de maneira consultiva para mostrar os possíveis caminhos a serem seguidos para todas as partes interessadas e colegas;
- Ter boa precisão no desenvolvimento de soluções solicitadas pelas áreas de negócio e compreender se elas respondem a questões ou solucionam problemas de forma eficaz;
- Ser capaz de desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem histórias direcionadas às necessidades da empresa;
- Utilizar a efetividade da estrutura do banco de dados e ser capaz de aprimorar e automatizar fluxos de trabalho para melhorar soluções e processos;
- Ser capaz de seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, indentação e organização;
- Ser capaz de ser ágil na execução de códigos organizados, com bom desempenho, que extraiam dados corretos para solucionar problemas.
Requirements:
O que você precisa para assumir o desafio
- Graduação completa em uma área relevante (por exemplo, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Negócios, etc);
- Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python)
- Trabalho confortável com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data;
- Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados;
- Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados;
- Experiência com gestão de stakeholders e desafios de negócios.
Benefícios
- Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
- Parceria com Wellhub e TotalPass;
- Vale Refeição/Alimentação flexível;
- Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
- Benefício flexível;
- Zenklub;
- Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.
O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES!
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