* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Estamos buscando um(a) Analista Pleno de Inteligência Artificial / Cientista de Dados para ser a primeira contratação técnica da área e responsável por impulsionar a cultura de IA dentro da empresa. Este(a) profissional terá papel fundamental na construção das primeiras soluções, definição do ambiente técnico e evangelização das equipes para adoção de práticas orientadas por dados.
Se você tem experiência prática em Data Science e deseja liderar a implantação de IA do zero, com autonomia técnica e impacto direto no negócio, esta vaga é para você.
O Duplo Desafio da Função
1) Desenvolvimento Hands-on
- Atuar em todo o ciclo de vida de modelos: coleta, tratamento, modelagem e avaliação.
- Desenvolver POCs e as primeiras soluções internas de IA (classificação, regressão, clustering, automações e previsões).
- Auxiliar na definição e configuração inicial do ambiente técnico (cloud, bibliotecas, frameworks).
- Garantir qualidade e consistência dos dados, em parceria com TI/Engenharia.
2) Evangelização Interna e Cultura de IA
- Mapear oportunidades de aplicação de IA em áreas como Operações, Finanças e Marketing.
- Traduzir resultados técnicos em insights acionáveis, gerando demonstrações claras de valor.
- Apoiar na capacitação das equipes, difundindo conceitos e boas práticas.
Requisitos Essenciais (Pleno)
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- De 2 a 4 anos de experiência como Cientista de Dados ou Analista de IA.
- Proficiência em Python e bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Domínio em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
- Forte entendimento em Machine Learning, estatística e avaliação de modelos.
- Habilidade de comunicação e capacidade de dialogar com públicos não técnicos.
Desejáveis
- Experiência com Tableau, Power BI ou Streamlit.
- Vivência com cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento básico em MLOps e Git.
Importante:
Esta é uma posição presencial, com atuação diária na Barra da Tijuca (RJ). Considerar apenas candidaturas com disponibilidade total para trabalhar no local.
Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA
