* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
The Operation teams at Confidencial (Apenas para Cadastrados) covers the operational end-to-end process, from when the buyer searches for a product listed on the Confidencial (Apenas para Cadastrados) platform, to the moment the buyer receives the products. The team analyses and monitors operational KPIs across the region and conducts root cause analysis when operation performance fluctuates. The Operations team comprises Customer Service, Payment, Listings, Warehouse, Logistics, Seller Operations and Fraud.
Modelo de Trabalho
Qual será a sua missão
- Compreender as necessidades do negócio: avaliar solicitações das áreas, identificar se a entrega resolve o problema e propor soluções que realmente gerem impacto;
- Atuar de forma consultiva: ir além do pedido inicial, analisando causas, propondo melhorias e apoiando decisões estratégicas da SPX.
- Gerar valor com qualidade e agilidade: desenvolver análises técnicas precisas, realizar levantamentos sob demanda e garantir entregas rápidas e relevantes.
- Construir indicadores, métricas e dashboards: estruturar cálculos, criar relatórios e desenvolver visualizações que contem histórias e facilitem a tomada de decisão;
- Conectar dados à estratégia e à operação: entender os processos logísticos, monitorar parceiros (transportadoras e sellers) e traduzir dados em recomendações práticas para o negócio.
- Melhorar processos e garantir consistência dos dados: utilizar bancos de dados de forma eficiente, automatizar fluxos de trabalho e manter padrões claros de qualidade e documentação.
- Construir relacionamentos sólidos: atuar de forma próxima a colegas e stakeholders, garantindo clareza, confiança e impacto real nos negócios;
- Orientar analistas juniores: compartilhar boas práticas, desenvolver capacidades técnicas do time e ser referência em SQL, Python e visualização de dados.
- Graduação completa em Matemática, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou Análise de Dados;
- Conhecimento avançado em pacote Microsoft Office;
- Experiência sólida com dados, principalmente análises, mas também técnicas de modelagem de dados e ETL;
- Nível avançado em SQL, Python, Google Data Studio;
- Experiência com planejamento logístico será considerado um diferencial;
- Inglês intermediário.
Benefícios
- Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
- Parceira com Wellhub (Gympass) e TotalPass;
- Vale Refeição/Alimentação flexível;
- Vale Transporte ou, Vale Mobilidade;
- Benefício flexível;
- Parceria com o app Zenklub;
- Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.
N-A50
