Analista Sênior de Pricing e Dados

O Analista Sênior de Pricing e Dados é responsável por estruturar, analisar e evoluir a estratégia de precificação da empresa, com foco em rentabilidade, competitividade e automação dos processos. Esse profissional atua com análises avançadas de dados, construção de modelos e desenvolvimento de inteligência de preços, contribuindo para a evolução da área de pricing manual para um modelo de Precificação Dinâmica.

Principais atividades:

Pricing Dinâmico & Elasticidade: Desenhar e automatizar as regras de precificação (Rules Engine), utilizando modelos de elasticidade para maximizar a margem sem perder volume.
Inteligência Competitiva (Scraping): Liderar a estratégia de monitoramento de concorrência, analisando o posicionamento da empresa em relação ao mercado e ajustando automaticamente os preços de itens sensíveis (KVIs).
Diagnóstico de detratores: Realizar a análise mensal de causa raiz de quebra de margem, identificando se a queda ocorreu por efeito mix, custo, imposto ou desconto excessivo, e propor planos de ação corretivos.
Simulação de cenários: Criar simuladores robustos para campanhas e custos logísticos, apoiando o time de Compras em negociações complexas por meio da análise de margem pré-compra.
Preços ofensores: Monitorar diariamente itens com preços fora da realidade de mercado (muito acima ou abaixo) e corrigir distorções que afetam a percepção do cliente.
Automação com Python: Utilizar scripts para processar grandes volumes de dados de concorrência e rodar algoritmos de sugestão de preço.
Modelagem de elasticidade: Estruturar os primeiros testes A/B de sensibilidade a preço em categorias de cauda longa.
Governança de margem: Implementar travas sistêmicas que impeçam a venda com margem negativa não autorizada.

Habilidades necessárias:

Excel: Avançado ou Expert é mandatório, com capacidade para construção de modelagem financeira complexa.
SQL: Conhecimento avançado, com autonomia para extrair e cruzar dados.
Python: É um grande diferencial, especialmente para utilização de bibliotecas como Pandas ou Scikit-learn para análise de dados e automação.
Visão de negócio: Compreensão profunda de formação de preço, impostos (diferencial de alíquota, substituição tributária) e estrutura de DRE.
Perfil analítico e operacional: Capacidade de mergulhar em dados complexos e identificar inconsistências ou erros que impactam a margem.
Experiência: Vivência sólida em Pricing, Planejamento Comercial ou Revenue Management em Varejo, E-commerce ou Indústria.